সার্ভে ডেটা বিশ্লেষণ করতে কী ড্রাইভার কীভাবে ব্যবহার করবেন

সার্ভে তথ্য মূল ড্রাইভার বিশ্লেষণ হিসাবে পরিচিত একটি প্রক্রিয়া ভাল নিজেকে ধার দেয়। কী ড্রাইভার চিহ্নিত করা এবং বিশ্লেষণ করা বিপণনকারীদের এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের প্রশ্নগুলির উত্তর খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে যেমন: আমার ব্র্যান্ডকে অন্য ব্র্যান্ডে স্যুইচ করতে কী চালায়? কি আমার পণ্য ক্রয় একটি ভোক্তা এর প্রসারণ অবদান? কোন ভোক্তা গ্রুপ আমাদের পরিষেবার সাথে সবচেয়ে সন্তুষ্ট?

যেকোন গবেষণায়, প্রাথমিক ধাপ জরিপটি এমন প্রশ্নের উত্তর চিহ্নিত করছে যা জরিপটি উত্তর দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। গবেষণা উদ্দেশ্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ, ব্যাখ্যামূলক বা বর্ণনামূলক (একটি জরিপের জন্য বিরল) নির্ধারণ করা উচিত। উভয় উদ্দেশ্য কি গুরুত্বপূর্ণ হলে কি?

অসুবিধা: গড়

সময় প্রয়োজন: এক সপ্তাহ

এখানে কিভাবে:

এটা সম্পর্ক সম্পর্কে সব

নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির একটি বিস্তৃত অ্যারে কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের মাধ্যমে অধ্যয়ন করা যেতে পারে এবং, সাধারণত, বিশ্লেষণটি এক বা একাধিক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলিতে নির্দেশিত হয়। এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য প্রভাব নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যা গবেষণাটির ফোকাস। একদিকে, ক্লায়েন্টের আগ্রহের কৌশলগত বৈশিষ্ট্য (বাজার ভাগের মতো) রয়েছে। অন্যদিকে, কর্মক্ষমতা সূচক বা বর্ণনামূলক গুণাবলী একটি সেট আছে যা কিছু উপায়ে কৌশলগত চরিত্রগত সম্পর্কিত বলে মনে করা হয়।

"কেন?"

নির্বাচিত পরিবর্তনশীল চ্যালেঞ্জ এবং কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচিত বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি মূলত গবেষণার উদ্দেশ্যগুলির একটি ফাংশন: ব্যাখ্যা, ভবিষ্যদ্বাণী, বর্ণনা।

একটি ব্যাখ্যা লক্ষ্য যদি, নির্বাচিত স্বাধীন ভেরিয়েবল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল পর্যবেক্ষিত বৈচিত্র প্রভাবিত বিশ্বাস করা হয়। স্বাধীন ভেরিয়েবল খুব কার্যকর হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক পরিষেবা (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) এর সাথে সামগ্রিক সন্তুষ্টি সম্ভবত অপেক্ষা-সময়, আয় সরলতা, এবং অর্থ ফেরতের নীতি সম্পর্কিত (সমস্ত স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং পরিবর্তন করার জন্য প্রতিক্রিয়াশীল, বা ক্রিয়া) সম্পর্কিত।

"কি যদি?"

ভবিষ্যদ্বাণী যদি গবেষণা উদ্দেশ্য হয়, তবে স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি এমন ফলাফল চাওয়া হয় যা ফলাফলের পূর্বাভাসের প্রতিশ্রুতি দেয়। এই উদাহরণে, স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি কার্যকর হতে হবে না। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ গবেষণা লক্ষ্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করা হয় না, কিন্তু এটি সম্পর্কে কিছু ভবিষ্যদ্বাণী করা। উদাহরণস্বরূপ, কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ ধূমপান রোধের প্রোগ্রামে অংশগ্রহণের পরে পুনর্বিবেচনা পূর্বাভাসের জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে, তবে গবেষকরা তাদের ধূমপান সমাপ্তির প্রোগ্রামের সাফল্যের হারের উন্নতির জন্য ভিন্ন ভিন্ন স্বাধীন ভেরিয়েবল পরীক্ষা করতে পারে।

এটা জরিপ বন্ধুত্বপূর্ণ হয়

ব্র্যান্ড বৈশিষ্ট্য প্রায়ই তিনটি বিভাগের মধ্যে একটি মধ্যে পড়ে: সন্তুষ্টি, চুক্তি, বা কর্মক্ষমতা রেটিং। জরিপের বিভিন্ন ধরণের জরিপ উত্তরদাতাদের রেটিং বা এই বিভাগগুলিতে গুণমানের র্যাঙ্কিং রেকর্ড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সবচেয়ে সাধারণ রেটিং স্কেল Likert হয়, যা সহজে সন্তুষ্টি এবং চুক্তি বিবৃতি প্রয়োগ করা হয়। জরিপ উত্তরদাতারা যখন পণ্য বা পরিষেবা বা বিভিন্ন ব্রান্ডের জুড়ে বৈশিষ্ট্যগুলির অনেক গুণকে রেট দেয়, তখন তারা 1/11 কোড কোডেড ফলাফল সহ "হ্যাঁ" এর জন্য একটি বাক্স চেক করতে পারে।

এই বাইনারি তথ্য পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ উদ্দেশ্যে সহজে রূপান্তরিত করা হয়।

বিভিন্ন বাজার বিভাগ

বাজার বিভাজন গবেষণা নির্দেশ করে যে বিভিন্ন কী ড্রাইভার বিভিন্ন বাজারে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে এবং কিছু কী ড্রাইভার সমস্ত বাজার বিভাগগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ জরিপ নকশাটি সহজ করে তুলতে পারে কারণ একটি সমীক্ষাতে কেবলমাত্র একবার একটি বৈশিষ্ট্য জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে, তবে ফলস্বরূপ তথ্যগুলি বিভিন্ন "কাট" বা ট্র্যাঞ্চগুলিতে ফিল্টার করা যেতে পারে যা বিচ্ছিন্ন ভোক্তাদের গোষ্ঠীগুলিকে প্রতিফলিত করে। উদাহরণস্বরূপ, কাটা জনসংখ্যাতাত্ত্বিক, বয়স, লিঙ্গ, সামাজিক অর্থনৈতিক অবস্থা, আয়, বা শিক্ষাগত অর্জন মাত্রা প্রতিফলিত করতে পারেন।

স্বতন্ত্র মান

বিশ্লেষণাত্মক কৌশল বিভিন্ন একটি কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ সঞ্চালন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। কিছু নির্ভরশীল ভেরিয়েবল স্পষ্ট নয়, স্কেলেড, এবং তাই রৈখিক প্রতিক্রিয়া দ্বারা বিশ্লেষণ করা যাবে না। পরিবর্তে, রৈখিক বৈষম্য বিশ্লেষণ বা লজিস্টিক প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা হয়। স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল উভয় পূর্বাভাস এবং ব্যাখ্যা উদ্দেশ্য উভয় সঙ্গে সার্ভে ব্যবহার করা যেতে পারে। গ্রাহক সন্তুষ্টি বা আনুগত্য সমীক্ষাগুলি প্রায়ই স্বতন্ত্র মানগুলি ব্যবহার করে যা উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহকের সম্পর্কের অবস্থান (সক্রিয় / নিষ্ক্রিয়) নির্দেশ করে।

লিনিয়ারতা - এক আরো বিষয় বিবেচনা

একটি কী ড্রাইভার একটি পছন্দসই ফলাফল বা কৌশলগত চরিত্রগত একটি পরিসংখ্যানগত উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক সঙ্গে একটি বৈশিষ্ট্য। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি যদি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে সরাসরি-লাইন সম্পর্ক থাকে তবে রৈখিক বলে মনে করা হয়। একটি উদাহরণ মূল্য স্থিতিস্থাপকতা হবে - পণ্য পরিবর্তনের মূল্য হিসাবে, এই পরিবর্তনগুলির প্রতিক্রিয়ায় বিক্রয় আয়তনগুলির একটি রৈখিক প্যাটার্ন ঘটে। ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য বৈধতার একটি খুব উচ্চ স্তরের প্রয়োজন নেই, একটি ভাল পরিকল্পিত গবেষণায়, রৈখিক তথ্য মোটামুটি উন্নত প্রযুক্তির অবলম্বন না করেই অ-রৈখিক তথ্যকে মোটামুটিভাবে উপস্থাপন করতে পারে।

সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন

অনেক সফটওয়্যার প্যাকেজগুলি মূল ড্রাইভার বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াগুলি চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Quirk এর পত্রিকা সফ্টওয়্যার রিভিউ প্রকাশ।

এখানে তালিকাভুক্ত দুইটি স্পেসের মতো বিস্তৃত প্ল্যাটফর্মগুলিতে মাইক্রোসফ্ট এক্সেল অ্যাড-ইন হিসাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা সবচেয়ে মৌলিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির থেকে উপলব্ধ বিকল্পগুলি বিস্তৃত করে।

ALLSTAT মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের জন্য একটি সস্তা ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যানগত সমাধান।

এসপিএসএস স্ট্যান্ডার্ড, এবং এটি অনেক সংশোধন হয়েছে - যার মধ্যে একটি আইবিএম এসএসপিএস ডাইরেক্ট মার্কেটিং মডিউল বাজার গবেষকদের জন্য বিশেষভাবে কার্যকরী বলে মনে হচ্ছে।

উপকারিতা

কারণ কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ কার্যকরী এবং পরিমাপযোগ্য, এটি জরিপ নকশা এবং বিশ্লেষণের বাজেট এবং সম্পদ সীমার বজায় রাখতে সহায়তা করে। বিদ্যমান ব্র্যান্ড ড্রাইভারগুলি - বলতে গেলে, যেগুলি ক্লায়েন্টদের বার্ষিকভাবে জরিপ করে তা পরিচিত - বিদ্যমান সার্ভে ফ্রেমওয়ার্কগুলির মধ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে; কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ নিযুক্ত সার্ভে দীর্ঘ বা আরো জটিল করা প্রয়োজন হবে না। ক্লায়েন্ট মুখোমুখি প্রশ্নাবলী কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ মিটমাট করার জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করতে হবে না। কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এমন একটি গল্প বোঝা যায় এবং উপস্থাপনায়ের জন্য তথ্যটির একটি দৃশ্যমান প্রদর্শনে নিজেকে ধার দেয়।

উল্লেখ

Quirk এর বাজার গবেষণা পর্যালোচনা বাজার গবেষণা বিষয় বিস্তৃত নিবন্ধ নিবন্ধ। তাদের সিরিজ তথ্য ব্যবহার এবং গবেষণা কৌশল এবং প্রবণতা জরিপ গবেষণা বাদাম এবং bolts আগ্রহী গবেষকদের জন্য বিশেষভাবে দরকারী।

সোর্স

• Quirk এর নিবন্ধ # 20010104 - রজন সমবামম (ফোর্ট ওয়াশিংটন, পিএ এ প্রতিক্রিয়া কেন্দ্রের) দ্বারা বিশ্লেষণ পদ্ধতির একটি জরিপ
• Quirk এর নিবন্ধ # 20010297 - > মূল ড্রাইভার বিশ্লেষণ মিশেল লিবারম্যানের (মাল্টিওয়ারিয়েট সলিউশনস, নিউ ইয়র্ক