ফাইন্যান্স বড় তথ্য অ্যাপ্লিকেশন

বড় তথ্য তথ্য প্রযুক্তি এবং পরিমাণগত পদ্ধতির একটি জনপ্রিয় নতুন ক্যাফফ্রেজ যা তথ্য সংগ্রহের বিশাল পরিমাণে সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের উল্লেখ করে। পতনশীল মূল্যের পাশাপাশি কম্পিউটিং পাওয়ার অগ্রগতি বৃহত্তর ডেটা প্রকল্পের ক্রমবর্ধমান আরো টেকনিক্যালি সম্ভাব্য এবং অর্থনৈতিক তৈরি করছে। বিশেষত, ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের আবির্ভাব অনেক ছোট সংস্থাগুলির নাগালের মধ্যে বড় তথ্য বিশ্লেষণের খরচ বহন করছে, যা এখন তাদের নিজস্ব কম্পিউটিং অবকাঠামোতে উল্লেখযোগ্য মূলধন বিনিয়োগ করতে হবে না।

একটি নতুন কর্মজীবন বিভাগ, তথ্য বিজ্ঞান, বড় তথ্য বৃদ্ধির প্রতিক্রিয়া মধ্যে উদ্ভূত হয়েছে।

ফাইন্যান্স মধ্যে অ্যাপ্লিকেশন

অর্থের মধ্যে, বিশেষ করে আর্থিক পরিষেবা শিল্পের মধ্যে, ক্রমবর্ধমান সংখ্যক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বড় তথ্য ব্যবহার করা হচ্ছে যেমন:

1. কর্মচারী পর্যবেক্ষণ এবং নজরদারি
2. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি যেমন প্রিমিয়াম এবং ঋণ কর্মকর্তাদের ঋণের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বীমা আন্ডারওয়্যারের দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে
3. আর্থিক বাজারের দিক পূর্বাভাস পূর্বাভাস অ্যালগরিদম
4. রিয়েল এস্টেট হিসাবে মূল্যহীন অলক্ষিত সম্পদ

স্বয়ং বীমা

1980 এর দশকের পূর্ব পর্যন্ত, প্রগ্রেসিভ ইন্সুরেন্সের প্রতিষ্ঠাতা সেইদিনের দিকে তাকিয়েছিলেন যখন ব্যক্তিগত পলিসিধারীদের ড্রাইভিং অভ্যাসগুলির হার্ড ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এই আরো সঠিক ঝুঁকি পরিমাপ এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন হতে হবে, এবং এইভাবে আরো সুনির্দিষ্ট প্রিমিয়াম সেটিং। ২010 সাল নাগাদ, প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ প্রযুক্তি উপলব্ধ হয়ে ওঠে এবং এখন এক মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহক তাদের গাড়িতে কালো বাক্স ইনস্টল করার জন্য সম্মত হন, উদাহরণস্বরূপ, তারা কত দ্রুত দ্রুত চালিত করে এবং কতটা হঠাৎ তারা ব্রেক করে।

ভোক্তা ঋণ

ঋণের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, লেন্ডআপ সম্পূরকগুলি বিভিন্ন অন্যান্য উত্স থেকে টানা সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণের সাথে প্রথাগত FICO ক্রেডিট রেটিং। উদাহরণস্বরূপ, লেন্ডআপ জানতে আগ্রহী যে একজন সম্ভাব্য ঋণগ্রহীতা ঘন ঘন সেল ফোন নম্বরগুলি পরিবর্তন করেছেন কিনা, যা একটি খারাপ ঝুঁকি নির্দেশ করতে পারে। কোম্পানিটি বিশ্বাস করে যে কিভাবে লোকেরা তাদের বন্ধুদের সাথে অনলাইনে যোগাযোগ করে তাদের ঋণদাতাদের ঝুঁকি সম্পর্কে শক্তিশালী সূত্র সরবরাহ করে। যারা শক্তিশালী এবং সর্বাধিক সক্রিয় সামাজিক সংযোগ এবং সম্প্রদায়ের সম্পর্ক দেখায় তারা সবচেয়ে ভাল ঝুঁকি বলে মনে হয়।

সুতরাং, সম্ভাব্য ঋণ গ্রহীতা তাদের ফেসবুক অ্যাকাউন্ট বিশ্লেষণের জন্য দৃঢ় উপলব্ধ করতে বলা হয়।

ক্রেডিট কার্ড দৈত্য ক্যাপিটাল অ্যান, ইতিমধ্যে, 1 99 0-এর দশকে প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে এটির কার্ডগুলির জন্য সম্ভাব্যতা সনাক্ত করতে এবং আরো অনেক প্রতিষ্ঠিত প্রতিদ্বন্দ্বীগুলির উপর একটি মার্চ চুরি করে।

ছোট ব্যবসা ঋণ

নতুন অনুপ্রবেশকারী কোব্যাজ একটি ক্ষুদ্র কর্মচারী, প্রযুক্তি চালিত সংস্থা যার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি সম্ভাব্য ঋণদাতাদের এবং তাদের নিজস্ব গ্রাহকদের মধ্যে সম্পর্কের গুণমানের মূল্যায়ন করার জন্য সোশ্যাল মিডিয়া, ইবে এবং ইউপিএস হিসাবে বিভিন্ন উত্সগুলিতে উত্সাহ দেয়।

ফসল বীমা

জলবায়ু কর্পোরেশন কৃষকদের জন্য ফসল বীমা underwrites। দৃঢ় দীর্ঘমেয়াদী আবহাওয়া নিদর্শন পূর্বাভাস এবং প্রিমিয়াম সেট করার জন্য বিশাল সিমুলেশন চালায়।

বন্ধকী ঋণ

JPMorgan Chase ডিফল্ট বন্ধকী ফলাফল হিসাবে পুনরুদ্ধার করা হয়েছে যে ঘর এবং বাণিজ্যিক সম্পত্তি জন্য গ্রহণযোগ্য বিক্রয় মূল্য নির্ধারণ করতে বড় তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হয়। গোপনীয় সূত্র অনুযায়ী, ধারণাটি স্থানীয় অর্থনৈতিক অবস্থার এবং মূল্যবোধের বাজার মূল্যায়নের জন্য যুক্তিসঙ্গত বিক্রয় মূল্যের পরামর্শ দিতে হয় যা বন্ধকী ঋণ আসলে ডিফল্ট হয়ে যায়। যদি এই প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্যগুলি সঠিকভাবে সেট করা হয় তবে স্থানীয় সম্পত্তি বাজারে বিফল একটি ডিফল্ট, পুনরুদ্ধার এবং বিক্রয় দ্বারা তাত্ত্বিকভাবে বিক্রিত হওয়া উচিত।

উপরন্তু, বিক্রয় করার পূর্বে ব্যাংকটি কোনও সম্পত্তি রাখার জন্য বাধ্যতামূলক সময়টি কমিয়ে আনা উচিত।

এদিকে, সন্দেহভাজন সন্ত্রাসীদের দ্বারা মিথ্যা মিথ্যা সনাক্ত করার জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতার সাথে সিআইএ সরবরাহকারী এমন একটি সংস্থা কোয়ান্টফিন্ড, ক্রেডিট মূল্যায়ন, যেমন ক্রেডিট মূল্যায়নের ক্ষেত্রে তার প্রযুক্তি ক্রেডিট ব্যবসার ক্ষেত্রে কীভাবে প্রযোজ্য হতে পারে তার উপর জেপি মরগান চেজের সাথে আলোচনায় অংশ নিচ্ছে। বিপনন।