নীচে আপ বাজেট এবং পূর্বাভাস

বুট-আপ বাজেটিং এবং পূর্বাভাস এই তত্ত্ব থেকে কাজ করে যে একটি বৃহৎ সংখ্যার সবচেয়ে সঠিক অনুমানটি তার উপাদান অংশগুলি অনুমান করে এবং তাদের যুক্ত করে সর্বোত্তম উত্পাদিত হয়। উদাহরণ নিচে অনুসরণ করুন।

অর্থনীতিবিদ, অর্থনীতিবিদ, ব্যবস্থাপনা বিজ্ঞানী, আর্থিক বিশ্লেষক, বাজেট বিশ্লেষক, সিকিউরিটিজ বিশ্লেষক, প্রধান আর্থিক কর্মকর্তা (সিএফও) এবং কন্ট্রোলারগণের দ্বারা অনেকগুলি বিশ্লেষণমূলক পরিস্থিতিতে নিচের পদ্ধতিগুলি নিযুক্ত করা হয়। তুলনা করার একটি বিন্দু হিসাবে, এছাড়াও বাজেট এবং পূর্বাভাসের শীর্ষ-ডাউন পদ্ধতির আমাদের আলোচনা দেখুন। উভয় প্রসেস একে অপরের উপর চেক হিসাবে অপারেটিং, একযোগে ব্যবহার করা হয়।

বাজেটের উদাহরণ

কর্পোরেট ব্যয়ের বাজেট, রাজস্ব বাজেট এবং মূলধন বাজেটের উৎপাদনে, প্রতিটি রিপোর্টিং ইউনিট বা পরিচালনার প্রতিবেদন বিভাগের মধ্যে বিভাগের জন্য প্রতিটি পরিচালনার প্রতিবেদনের লাইন আইটেমের সর্বাধিক বিশদ স্তরে তাদের একটি নিম্ন-পর্যায়ের পদ্ধতিতে অন্তর্ভুক্ত করা হবে। এই পদ্ধতির অধীনে, নিম্নমানের স্তরে বাজেট যোগ করে একটি উচ্চতর স্তরের প্রতিটি উচ্চ স্তরে মোট বাজেট তৈরি করা হবে।

উপরন্তু, এমন পরিস্থিতিতে যেখানে কর্পোরেট বাজেটিং বিভাগ সত্যিকারের নিচতিত পদ্ধতি প্রয়োগ করে, প্রতিটি বিভাগ বা ব্যবসায়িক ইউনিটকে ব্যয় এবং রাজস্বের প্রতিটি লাইন আইটেম প্রকাশ করার উপরে কাজ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিভাগের প্রধান হিসাব বাজেটের মধ্যে স্টাফের জন্য নির্ধারিত প্রতিটি ব্যক্তির জন্য সুনির্দিষ্ট বেতন এবং বোনাস পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে (নতুন ভাড়াগুলি যোগ করার প্রত্যাশার সাথে সাথে ঠিক করার অনুমতি দেওয়া হয়)। তারপরে তারা এই বেতন পরিসংখ্যানগুলি বন্ধ করে কর্মচারী বেনিফিট ব্যয় চালাতে পারে এবং সম্ভবত প্রতি কর্মচারীর জন্য স্ট্যান্ডার্ড স্কোয়ার ফুটেজ অনুমানের উপর ভিত্তি করে (এছাড়াও র্যাঙ্ক, চাকরির শিরোনাম বা বেতন গ্রেড সম্পর্কিত পার্থক্যগুলির জন্য সামঞ্জস্য করার সময়) আচ্ছাদনের চার্জগুলি চালায়।

বিক্রয় পূর্বাভাস উদাহরণ

বিক্রয় পূর্বাভাসের একটি সর্বনিম্ন পদ্ধতির প্রতিটি নির্দিষ্ট পণ্য বা উপাদান এবং সম্ভবত সম্ভাব্য বিক্রয় চ্যানেল, ভৌগোলিক অঞ্চল, গ্রাহক ধরন এবং / অথবা নির্দিষ্ট গ্রাহক হিসাবে অন্যান্য মাত্রার জন্য অনুমান করে। আবার, পণ্য বা উপাদানগুলির বৃহত্তর শ্রেণীগুলির জন্য পূর্বাভাস, পাশাপাশি বিক্রয় চ্যানেল, ভৌগোলিক অঞ্চল, গ্রাহক প্রকার এবং গ্রাহক বিভাগগুলির বৃহত্তর সংখ্যার জন্য, আরও নির্দিষ্ট মাত্রায় ইতিমধ্যে তৈরি করা পূর্বাভাসগুলি রোলিং করে উত্পাদিত হবে।

নীচের পদ্ধতির শক্তি

নিচের ফ্যাশনে পূর্বাভাস এবং বাজেটিংয়ের ব্যয়, আউটপুট এবং রাজস্বের নির্দিষ্ট বিভাগগুলিতে মনোযোগ জোরদার করার শক্তি রয়েছে, যা পৃথক রিপোর্টিং ইউনিট, বিভাগ, গাছপালা ইত্যাদি পরিকল্পনা এবং পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয়। মনোযোগ নির্ধারণ, সময় নির্ধারণ করা এবং উত্পাদন পরিকল্পনা, উদাহরণস্বরূপ, যেমন নির্দিষ্টতা প্রয়োজন।

নীচে আপ দৃষ্টিভঙ্গি দুর্বলতা

কিছু ক্ষেত্রে, একীকরণের উচ্চ স্তরের মধ্যে ঘূর্ণিত হলে একীকরণের নিম্ন স্তরের পূর্বাভাস এবং বিশিষ্টতার উচ্চ স্তরের পূর্বাভাসগুলি কঠোরভাবে আরও বেশি সমষ্টিগত পর্যায়ে শুরু থেকে উত্পন্ন পূর্বাভাসগুলির তুলনায় অনেক কম সঠিক বলে মনে হয়। এটি আরো বিশদ পূর্বাভাস এবং আনুমানিক যোগ করার প্রক্রিয়ার মধ্যে যৌগিক হতে পারে, কারণ আরো নির্দিষ্ট মাত্রায় তৈরি ত্রুটি। এটি বিশেষভাবে সত্য, যদি আরো বিশদ স্তরে অভিক্ষেপ ত্রুটিগুলি এক দিকের দিকে যেতে থাকে (অর্থাৎ, সমস্ত অনুমানের দিকে বা নীচে), বরং আনুমানিক ওভার অনুমানের র্যান্ডম নিদর্শন প্রদর্শন করার পরিবর্তে।

আরো নির্দিষ্ট হতে, বাজেট প্রক্রিয়ার মধ্যে কম স্তরের পূর্বাভাসের জন্য অন্তর্নির্মিত বায়াস এবং ইচ্ছাকৃতভাবে কম আয় প্রজেক্ট করার সময় ইচ্ছা তালিকাগুলি অতিরিক্ত ব্যয় এবং হেডকাউন্ট দাবি করতে পারে। কম রাজস্ব এবং মুনাফা প্রজন্মের উৎপাদন করার যোগ্য হওয়ার চেয়ে একেবারে প্রয়োজনীয়তার চেয়ে বেশি সংস্থানের প্রয়োজনগুলি নিবন্ধন করার জন্য লাইন পরিচালকদের স্বার্থে এটি রয়েছে। এই কর্মক্ষমতা বেঞ্চমার্কিং এবং ক্ষতিপূরণ সম্পর্কিত sportsmanship, তারা লক্ষ্য অতিক্রম করবে যে odds বৃদ্ধি এবং এইভাবে পুরস্কৃত করা হবে।

একইভাবে, বিক্রয় পূর্বাভাসে, বিক্রয় দলগুলি এবং পণ্য পরিচালকদের জন্য নিম্নমানের অনুমানগুলিতে প্রবেশ করার জন্য স্বাভাবিক পক্ষপাত রয়েছে, কারণ একই কারণে বাজেটের সাথে সাথেই উপরে বর্ণিত সংশোধন করা হয়েছে।

এক সমাধান

বহু বছর ধরে, এটিএন্ড টি এর ওয়েস্টার্ন ইলেকট্রিক বিভাগ, পুরাতন বেল সিস্টেমের সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক, বিক্রয় পূর্বাভাসের প্রক্রিয়াটি নিযুক্ত করে যা তার ব্যবস্থাপনাটিকে প্রায়শই "নিচের দিকে, উপরে এবং মধ্যম প্রান্তে" চিহ্নিত করে। অন্য কথায়, একটি শক্তিশালী ডাউন-আপ পদ্ধতির সাথে শীর্ষস্থানীয় পদ্ধতির ফলাফলগুলির সাথে তুলনা করা হয়েছিল। একটি পুনর্মিলন প্রক্রিয়া শুরু হয়েছিল যার মধ্যে পরিচালিত সিদ্ধান্তগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বিস্তৃত আপগ্রেডগুলি সামঞ্জস্য করা হয়েছিল, যেটি বিজ্ঞানের চেয়ে বেশি শিল্পের মতোই ছিল, যা সর্বাধিক জ্ঞানী ছিল।