বিশ্লেষণ এবং ত্রিভুজ জন্য তথ্য প্রস্তুতি

এখানে ওয়ার্ড প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনটিতে একটি টেবিল সেটআপ করার বিষয়ে কিছু টিপস রয়েছে, যাতে গবেষক বিভিন্ন উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করতে পারেন। বিশ্লেষণের সময় ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য এই পদক্ষেপটি গুরুত্বপূর্ণ এবং জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্যকে ক্যাপচার করার জন্য এটি অধ্যয়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করার জন্য ব্যবহৃত মানদণ্ডগুলি হাইলাইট করা উপকারী, কারণ এই বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

মূলধন বা গুণাবলী কী ধরণের শ্রেণী চিহ্নিত করার জন্য ভিত্তি।

ডেটা টেবিলের প্রস্তুতির এই পর্যায়ে, ডেটা টেবিলগুলি একত্রিত হওয়ার পরে ডেটা পুনরুদ্ধারের কী কী তথ্য সম্পর্কে চিন্তা করা সহায়ক। টেবিল মার্জ করে অনেক বিশদ বিবেচনা করুন যার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ সহজ এবং আরো সঠিক করা হবে:

• একাধিক উত্তরদাতা (গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের)
• ফোকাস গ্রুপ (বিভিন্ন উত্তরদাতা)
• বিভিন্ন সময়কাল থেকে তথ্য অধ্যয়ন
• উত্তরদাতাদের জুড়ে প্রশ্ন টাইপ দ্বারা দলবদ্ধ

টেবিল থেকে কলাম যোগ করা হচ্ছে

এ পর্যন্ত, ডেটা টেবিল এই কলামগুলি দেখাবে (বাম থেকে ডানে): অংশগ্রহণকারীর নাম বা আইডি; থিম কোড, নিয়ন্ত্রক প্রশ্ন / অংশগ্রহণকারী প্রতিক্রিয়া; ক্রম. তবে, এই পৃষ্ঠায় মাপসই করার জন্য, অংশগ্রহণকারী নাম বা আইডিটির কলামটি নীচে দেওয়া টেবিলের উদাহরণে বাদ দেওয়া হয়েছে নোট করুন যে অনুশীলনে, এই কলামটি বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য।

যোগ করা পরবর্তী কলাম নির্বাচন মানদণ্ড বা অংশগ্রহণকারী গুণাবলী প্রদর্শন করা হবে।

উদাহরণস্বরূপ, একজন গবেষক সংস্থা, বয়স বা লিঙ্গ দ্বারা তাদের ভূমিকা দ্বারা অংশগ্রহণকারীর প্রতিক্রিয়াগুলিকে সাজানোর জন্য সক্ষম হতে পারেন। সাক্ষাত্কারকারী বা মডারেটর দ্বারা জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলীগুলিতে লেখা পাঠ্যটি তৈরি করা হয় সাহসী গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া থেকে দৃশ্যত স্ট্যান্ড আউট করার জন্য।

প্রাসঙ্গিক মাপদণ্ডের জন্য কলাম যুক্ত করে ভূদৃশ্য দর্শনে টেবিলে বিন্যাসকরণ করা বা বৈশিষ্ট্যগুলি টেবিলের প্রস্থকে বিস্তৃতভাবে প্রসারিত করবে।

কী সাজানোর বিভাগের জন্য ছোট লেবেল ব্যবহার করে

বাছাই বিভাগ সংখ্যা, অক্ষর, বা সংখ্যা-অক্ষর সমন্বয় দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে। সম্পূর্ণ শব্দের মধ্যে সাজানোর বিভাগগুলি লেখার পরিবর্তে, একজন গবেষক পরিবর্তে ছোট ট্যাগগুলি ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, উপরের টেবিলে, সংগঠনগুলি বিশ্বের বিভিন্ন অর্কেস্ট্রাস। অর্কেস্ট্রাস নিম্নরূপ ছোট ট্যাগগুলির সাথে মিলে যেতে পারে:

• সাইমন বলিভার যুব অর্কেস্ট্রা = এস
• লস এঞ্জেলেসের যুব অর্কেস্ট্রা (YOLA) = এল

প্রতিষ্ঠানের ভূমিকা এছাড়াও কোডেড করা যাবে। কিছু উদাহরণ নীচের:

• কন্ডাকটর = 1
• কনসার্ট মাস্টার - 2
• সুরকার = 3
• সঙ্গীত শিক্ষক = 4
• উৎসব পরিচালক = 5

উদাহরণ ধাপ 3।

একাধিক উত্স ডেটা বিশ্লেষণের জন্য টেবিল

সংস্থা বয়স ভূমিকা থিম কোড সাক্ষাত্কার প্রশ্ন / অংশগ্রহণকারী প্রতিক্রিয়া ক্রম # এন / একটি এন / একটি এন / এ 4.205 সাক্ষাত্কার: সাইমন বলিভার যুব অর্কেস্ট্রা মধ্যে ensemble সঙ্গীত বাজানো কিভাবে Barrio থেকে একটি ছেলে হচ্ছে কিভাবে আপনি অনুভূত প্রভাবিত? 45

সাইমন বলিভার যুব অর্কেস্ট্রা

২3 সংগীতশিল্পী 4.205

আমি যোগদান আগে এল Sistema , আমি একটি সমস্যা সৃষ্টিকর্তা একটি বিট ছিল।

একবার যখন আমি একটি যন্ত্র খেলতে শিখেছিলাম তখন আমি নিজেকে এইভাবে চিন্তা করতে শুরু করেছিলাম। আমি নিশ্চিত যে অন্যান্য সঙ্গীত শিক্ষার্থীদের সাথে অনুশীলন, প্রতি বিকেলে এবং প্রতি শনিবার সকালে, আমাকে গুরুতর সমস্যায় পড়তে বাধা দেয়।

ব্যবসায়ের উন্নয়নের জন্য সংগৃহীত গুণগত বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ছোট ব্যবসার মালিকের বাজার গবেষণা বাজেট, বিশেষ করে, একটি ঘরোয়া ব্যবসায় সাধারণত সফ্টওয়্যারগুলিতে বৃহত পরিমাণ অর্থ ব্যয় করার জন্য রুম নেই।

গুণমানের বাজার গবেষণার জন্য পাঠ্য বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য সাধারণ শব্দ প্রক্রিয়াকরণ অ্যাপ্লিকেশনটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা নিবন্ধগুলির এই সিরিজ ধাপে ধাপে তথ্য সরবরাহ করে। বর্ণিত প্রক্রিয়া সার্ভে গবেষণা, ফোকাস গ্রুপ সেশন, এবং গভীরভাবে সাক্ষাত্কার থেকে সংগৃহীত পরিমাণগত তথ্য বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা যেতে পারে।

সূত্র:

লাপেল, এন। আর। (2004)। সাধারণ উদ্দেশ্য সফটওয়্যার সরঞ্জাম ব্যবহার করে গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ সহজীকরণ। বস্টন, এমএ: ম্যাসাচুসেটস মেডিকেল স্কুল বিশ্ববিদ্যালয়।

মাইলস, এম। বি। এবং হবারম্যান, এ এম। (1994)। কোয়ালিটাইটিভ ডেটা বিশ্লেষণ: একটি প্রসারিত উৎসব (দ্বিতীয় সংস্করণ) থাউসান্ড ওক্স, CA: ঋষি প্রকাশনা।

ডে, এল। (1993)। গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ: এ ব্যবহারকারী বন্ধুত্বপূর্ণ সামাজিক বিজ্ঞানীদের জন্য গাইড। লন্ডন: রুটলেজ এবং কেগান পল। ম্যাককুইয়েন, কে। ই।, ম্যাকল্লান, কে।, কে, কে, এবং ilstein, বি। (1998)। কোড বই দলের ভিত্তিক গুণগত বিশ্লেষণের জন্য উন্নয়ন। সিএএম জার্নাল, 10 , 31-36.