একটি stratified র্যান্ডম নমুনা কি?

একটি স্তরিত র্যান্ডম নমুনা নির্দিষ্ট লক্ষ্য শ্রোতা বা জনসংখ্যাতাত্ত্বিক সংগ্রহগুলির সংগ্রহ সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহের একটি মাধ্যম। এই নমুনাগুলি কেবলমাত্র নির্দিষ্ট জনসংখ্যাতাত্ত্বিককে লক্ষ্যবস্তু হিসাবে প্রতিনিধিত্ব করতে বোঝানো হয়, যদিও নমুনাযুক্ত জনসংখ্যাতাত্ত্বিক জনসংখ্যার মধ্যে সমগ্র জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী হতে পারে।

তথ্য স্ট্যাম্পলিফাইড এবং সম্ভাব্য উভয় যে নমুনা পদ্ধতির একটি ধরনের ফলাফল। Stratified র্যান্ডম নমুনা এছাড়াও অনুপাতীয় র্যান্ডম নমুনা বা কোটা র্যান্ডম নমুনা হিসাবে পরিচিত হয়। এর অর্থ কী তা বোঝার জন্য প্রথমে জড়িত শর্তগুলি ভাঙ্গা গুরুত্বপূর্ণ।

একটি নমুনা কি?

একটি নমুনা একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার একটি মিনি উপস্থাপনা। নমুনা আনুষ্ঠানিকভাবে বা আনুষ্ঠানিকভাবে নির্ধারিত করা যেতে পারে। তবে নির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির ভিত্তিতে পদ্ধতিগতভাবে উন্নত নমুনাগুলিকে সাধারণত বৃহত্তর জনসংখ্যার সাধারণীকরণের জন্য আরও বেশি উপযোগী বলে মনে করা হয়।

কি স্তরিত মানে?

স্ট্র্যাটিফাইড নমুনা একাধিক উপগোষ্ঠী গঠিত যা গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে স্বতন্ত্র বলে বিবেচিত হয়। এই একক উপগোষ্ঠীর একটি সংগ্রহকে স্ট্রাট বলা হয়। নমুনা পদ্ধতির এই পদ্ধতিটি জনসংখ্যার একচেটিয়া উপগোষ্ঠীর মধ্যে বিভক্ত করতে সক্ষম হয় যা থেকে সহজ র্যান্ডম নমুনা নির্বাচন করা যেতে পারে।

কেন একটি স্তরিত নমুনা দরকারী?

স্তরিত র্যান্ডম স্যাম্পলিংয়ের উদ্দেশ্য হচ্ছে বিভিন্ন উপগোষ্ঠীর অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করা, যারা বিশ্বাস করে যে গবেষণা পরিচালিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, গবেষণার ফলাফলগুলি বিষয়গুলির গুণাবলী, যেমন তাদের বয়স, লিঙ্গ, কর্ম অভিজ্ঞতা স্তর, জাতিগত ও জাতিগত গোষ্ঠী, অর্থনৈতিক পরিস্থিতি, শিক্ষার স্তর এবং আরও অনেক কিছু দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে। একটি সম্ভাব্য নমুনা তৈরি করা হয়েছে যাতে এই সম্ভাব্য প্রভাবশালী বৈশিষ্ট্যগুলি মোটামুটিভাবে জনসংখ্যার এই বৈশিষ্ট্যগুলির প্যাটার্ন প্রতিফলিত করতে পারে।

এভাবে, নমুনাটি জনসংখ্যার প্রতিফলিত করে যা থেকে এটি গৃহীত হয়েছে, কিন্তু নমুনাটিকে বৃহত্তর জনসংখ্যার প্রতিনিধি বলে অভিহিত করা যায় না। মনে রাখবেন, একটি স্তরিত নমুনা সদস্যদের নির্বাচন একটি র্যান্ডম প্রক্রিয়া নয়। যেটা বলা হয়, একবার স্তরটি প্রতিষ্ঠিত হওয়ার পরে, প্রতিটি স্তরের জন্য নমুনার সদস্যদের নির্বাচন করতে সহজ র্যান্ডম নমুনা ব্যবহার করা হয়।

সম্ভাব্য মানে কি?

একটি স্তরিত র্যান্ডম নমুনা সম্ভাব্য কারণ নমুনা জনসংখ্যার নির্বাচন করার জন্য ব্যবহৃত প্রতিটি পদ্ধতি নমুনা নির্বাচন করা হয়েছে, যা বৃহত্তর জনসংখ্যার নমুনা জনসংখ্যা প্রতিনিধি কিভাবে অনুমান করার একটি যুক্তিসঙ্গত নির্ভরযোগ্য উপায় প্রদান করে। অন্য কথায়, একটি সম্ভাব্য নমুনা একটি গবেষককে নমুনা নির্বাচিত করে এমন নমুনাগুলি অনুমান করতে বা নমুনা আঁকা থেকে বৃহত্তর জনসংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে না তা অনুমান করার অনুমতি দেয়।

একটি উদাহরণ

স্ট্র্যাটিফাইড র্যান্ডম স্যাম্পলিং পদ্ধতি প্রায়ই ব্যবহৃত হয় যখন একচেটিয়া উপগোষ্ঠীর মধ্যে পার্থক্য এবং সামগ্রিকভাবে বড় নমুনা জনসংখ্যার মধ্যে আগ্রহ থাকে।

আসুন আমরা বলি যে ব্যবসায় ক্লায়েন্টদের জনসংখ্যা তিনটি ভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: জেনারেশন এক্স, সহস্রাব্দ এবং শিশুর বুমার। তাছাড়া জেনারেল জার্স এবং সহস্রাব্দ উভয়ই সামগ্রিক ব্যবসায়িক ক্লায়েন্টদের তুলনামূলকভাবে ছোট সংখ্যালঘুদের বিশ্বাস করার কারণ রয়েছে। জেনারেল জার্স ক্লায়েন্টদের মোট জনসংখ্যার প্রায় 5 শতাংশ তৈরি করে এবং হাজার বছরের ক্লায়েন্টদের প্রায় 10 শতাংশ করে তোলে। 100 জন সদস্যের একটি সহজ র্যান্ডম নমুনা (এন = 100) 5 জেনারেল জার্স এবং 10 সহস্রাব্দ তৈরি করতে পারে যদি আমরা 10 শতাংশের নমুনা ভগ্নাংশ ব্যবহার করি।

এটি সম্ভাব্য হতে পারে-কেবল নমুনা থেকে জেনারেল জেনার্স এবং কম সহস্রাব্দ পেতে। স্ট্র্যাটিফিকেশন আরো প্রতিনিধি ফলাফল উত্পাদন সম্ভবত। বলুন আমরা প্রতিটি দলের অন্তত ২5 জন মানুষ থাকতে চাই। যদি আমরা এখনও 100 (n = 100) এর নমুনা নিই, তাহলে আমরা 25 জেনারেল জার্স, ২5 মিলিয়ন বছর এবং 50 টি শিশুর বুমর নমুনা করতে পারি।

আমরা জানি যে জনসংখ্যার 10 শতাংশ হাজার বছর (অথবা আমাদের প্রায় 100 জন ক্লায়েন্ট)। ২5 ক্লায়েন্টের একটি র্যান্ডম নমুনা 25/100 বা 25 শতাংশের একটি অভ্যন্তরীণ স্তরের নমুনা প্রদান করবে। আমরাও জানি যে 50 জন ক্লায়েন্টের 5 শতাংশ যারা জেনারেল জার্স হয় না তারা বাচ্চা বুমার নয়। এর অর্থ হলো অভ্যন্তরীণ স্তরের ভগ্নাংশ 25/50 বা 50 শতাংশ। সুতরাং, 50 জেনারেল জার্স প্লাস 100 সহস্রাব্দ আমাদের মোট 150 টি ক্লায়েন্ট নমুনা। যেহেতু সামগ্রিক ক্লায়েন্ট জনসংখ্যার 1,000, তাই আমরা জেনারেল জার্স এবং হাজার বছর (মোট 150 ক্লায়েন্ট) কে বাদ দিয়ে যা 850 ক্লায়েন্ট বাচ্চা বুমার হয়।

শিশুর বুমারগুলির জন্য অভ্যন্তরীণ স্তরের নমুনা ভগ্নাংশ 50/850 বা প্রায় 5.88 শতাংশ।

দুটি জিনিস স্পষ্ট:

1. তিনটি গোষ্ঠী সমগ্র জনসংখ্যার চেয়ে বেশি সমান গোষ্ঠী। এর অর্থ কম বৈকল্পিক, যা আরও পরিসংখ্যানগত নির্ভুলতার সুযোগ প্রদান করে।
2. যেহেতু নমুনাটি স্তরিত হয়েছে, অর্থপূর্ণ উপগোষ্ঠী সন্নিবেশ তৈরি করতে সক্ষম হওয়ার জন্য প্রতিটি গোষ্ঠীর পর্যাপ্ত সদস্য থাকবে।

সার্বজনীন জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করা এবং জনসংখ্যার মূল উপগোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্ব করা গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যখন উপগোষ্ঠীগুলি খুব ছোট কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে আলাদা। স্তরিত নমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করে, একজন গবেষক কার্যকরভাবে ফলাফল নিশ্চিত করতে পারেন যে উপসংহারগুলি গবেষণা ফলাফলগুলির আলোচনার মধ্যে পার্থক্য করা যেতে পারে।