কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং - মডেল উল্লেখ

স্ট্রাকচারাল ইক্যেশন মডেলিং (এসইএম) এর মৌলিক ভিত্তি হল একটি বাজার গবেষক "ভেরিয়েবলের বৈকল্পিক এবং বৈচিত্র্য পরীক্ষা করে নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলগুলির সাথে রৈখিক সম্পর্কগুলির একটি সেটের মাধ্যমে সম্পর্কযুক্ত কিনা তা যাচাই করতে পারে" (StatSoft, 2011) এটি সম্ভবত একটি এসইএম সম্পর্কে সর্বাধিক বিবৃতি, আপনি বাক্যের মধ্যে ব্যবহৃত শব্দ বুঝতে হলে। সুতরাং, পর্যালোচনা করা যাক।

পরিবর্তনশীল মেরিয়াম-ওয়েবস্টারের মতে: (1)। একটি উপাদান বা ফ্যাক্টর যা পরিবর্তিত হতে পারে বা পরিবর্তন করতে পারে; 2) একটি পরিমাণে হিসাবের পরিমাণ পরিবর্তনের পরিবর্তে পরিবর্তিত হতে পারে।

লিনিয়ার সম্পর্ক ইনভেস্টোপিডিয়া অনুসারে: সহজতম শর্তে, "একটি পরিবর্তনশীল এবং ধ্রুবকের মধ্যে সম্পর্ক যা গ্রাফিকের মধ্যে প্রকাশ করা যেতে পারে যার মধ্যে একটি ধ্রুবক এবং পরিবর্তনশীল একটি সোজা রেখা দ্বারা সংযুক্ত থাকে।" উদাহরণস্বরূপ, সিলবোটের দাম হ'ল একটি রৈখিক ফ্যাশনে বৃদ্ধি পাবে যেহেতু স্কয়ার ফুটেজ দ্বারা পরিমাপ করা বৃহত্তর এবং বড় জাহাজগুলিতে লাইনটি আপলোড করে।

অনৈক্য - ব্যবসায় অভিধান অনুসারে: "1) প্রত্যাশিত ফলাফল এবং প্রকৃত ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য; 2) পরিসংখ্যান অনুযায়ী, গণনা এবং সংখ্যা থেকে একটি সংখ্যার সেটের মধ্যে সমস্ত মান বিচ্যুতির চৌকির গাণিতিক গড়। তার বর্গমূল (মান বিচ্যুতি) ছড়িয়ে একটি পরিমাপ হিসাবে মৌলিক গুরুত্ব। "

পরিবর্তনশীল কোভেরিয়েন্স মেরিরাম-ওয়েবস্টারের মতে: "পরিসংখ্যান এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্বের মধ্যে, কোভেরিয়েন্স একটি পরিমাপ কতটা দুটি ভেরিয়েবল একসাথে পরিবর্তিত হয়।"

SEM গণিত উপর ভিত্তি করে গঠন উপর ভিত্তি করে হয়

এসইএম পদ্ধতির প্রথম ধাপটি মূলত বাজার গবেষককে - বা অঙ্কন, পথ চিত্রের ব্যবহারের মাধ্যমে - সে যে ভাবে সে / তার বিশ্বাস করে যে ভেরিয়েবলগুলি আন্তঃ-সম্পর্কিত।

এটা যুত এবং গুণগত রূপান্তর প্রভাব সম্পর্কে চিন্তা করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সংখ্যার একটি তালিকা একটি ধ্রুবক কে দ্বারা গুণিত হয়, গড় এবং মান বিচ্যুতি কে কে পরম মান দ্বারা গুণিত হয়। এটি স্বয়ংক্রিয়। সংখ্যার সাথে, এটি এই রকম দেখায়: সংখ্যা 1,2, এবং 3: গড় 2 এবং মান বিচ্যুতি 1। ক = 4 বলুন কে। 4 দ্বারা গুণমান 1, 2, এবং 3 ফলাফল 4, 8, 12. 4, 8, এবং 1২ এর জন্য, গড় 8 হয় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি 4 হয়। বৈকল্পিক 16। মনে রাখবেন, "বৈষম্যটি ডেটাসেটের প্রতিটি মূল্য গড় থেকে কত পরিমান।" অতএব, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি squared।

কারণ আপনি জানেন যে সংখ্যার দুটি সেটগুলি সম্পর্কিত, এবং আপনি কোনটি পার্থক্যটি জানেন তা আপনি পরোক্ষভাবে হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে পারেন যে সংখ্যার একটি সেট ভেরিয়েবলের বৈসাদৃশ্যের তুলনা করে সংখ্যার অন্যান্য সেটের সাথে সম্পর্কিত।

স্ট্রাকচারাল ইক্যেশন মডেলিংয়ের তথ্যটি R. H. Hoyle (ed।) 1995 এর বইয়ের সামগ্রীর উপর ভিত্তি করে তৈরি। স্ট্রাকচারাল ইক্যেশন মডেলিং। SAGE প্রকাশনা, ইনকর্পোরেটেড Thousand ওক্স, গুগল বইয়ের সৌজন্যে, এবং সান ফ্রান্সিসকো স্টেট ইউনিভার্সিটির পূর্বে রিকা স্টোলেটিং দ্বারা SEM সম্পর্কে জটিল লেখার আন্তরিক ব্যাখ্যা সম্পর্কে।

মডেল স্পেসিফিকেশন ধাপে, মডেলটি তার প্যারামিটারের পরিপ্রেক্ষিতে সংজ্ঞায়িত করা হয়। দুই ধরনের পরামিতি বিবেচনা করা হয়: স্থায়ী পরামিতি এবং বিনামূল্যে পরামিতি।

কেন পরামিতি স্থায়ী বা বিনামূল্যে মনোনীত হয়?

কোন প্যারামিটারগুলি স্থির করা হয় এবং কোন প্যারামিটারগুলি বিনামূল্যে তা সনাক্ত করা এসইএম মডেলের সততা এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সমালোচনামূলক। স্থির বা মুক্ত অবস্থানগুলি কীভাবে মডেলগুলির উপাদানগুলি তুলনা করা হবে তা নির্ধারণ করে। মডেল উপাদান 1) হাইপোথাইজড অঙ্কন, 2) নমুনা জনসংখ্যার বৈকল্পিক, এবং 3) কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স। এই উপাদান প্রতিটি মডেলের মাপ পরীক্ষার জন্য গুরুত্বপূর্ণ (যা ধাপ 4)

বাজার গবেষক নির্ধারণ করেন কোন প্যারামিটারগুলি বিনামূল্যে নির্ধারিত এবং কোন প্যারামিটার নির্দিষ্ট করা হয়েছে। বাজার গবেষক দ্বারা তৈরি অপশন একটি প্রতিফলন হয় অবরোহী হাইপোথিসিস মানে লাতিনের "প্রাক্তন থেকে", তাই এটি গবেষণা বা পরীক্ষার আগে করা হাইপোথিসিসকে বোঝায়। তাই একটি অবরোহী হাইপোথিসিস এসএমই প্রক্রিয়ার মাধ্যমে অনুসন্ধানের সম্পর্ক সম্পর্কে সবচেয়ে ভাল অনুমান।

বাজার গবেষক সম্পর্কযুক্ত কাঠামোর মধ্যে কোন পথ গুরুত্বপূর্ণ হবে তার সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান করে। বাজার গবেষক সূত্রপাত করে যে কোন প্যারামিটারগুলি নমুনা বৈকল্পিক (যা পর্যবেক্ষণযোগ্য) এবং কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সে একটি অংশ খেলবে। অন্য কথায়, বাজার গবেষক সম্পর্ক কোথায় ঘটতে আশা করে?

একজন নির্দিষ্ট পরামিতি সাধারণত শূন্য এ প্রতিষ্ঠিত হয়। জিরো মানে ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই। মডেল পাথ উপর ভিত্তি করে কারণ, নির্দিষ্ট পরামিতি সংখ্যাসূচক লেবেল আছে পাথ আছে। একটি ব্যতিক্রম, অবশ্যই, শূন্য একটি মান একটি পাথ বরাদ্দ করা হয়েছে যদি ঘটে। শূন্যের মান সহ কোনও পাথের জন্য SEM চিত্রটিতে কোনও পাথ আঁকানো হয় না।

একটি বাজার গবেষক আশা করি বিনামূল্যে পরামিতি শূন্য ছাড়া মান আছে। বিনামূল্যে প্যারামিটার পর্যবেক্ষণযোগ্য তথ্য থেকে অনুমান করা হয়। এসইএম ডায়াগ্রামে, বিনামূল্যে প্যারামিটারের পথগুলি তারকাচিহ্নের সাথে চিহ্নিত করা হয়।

উপর সরানোর জন্য প্রস্তুত?

• মডেল সনাক্ত করুন
• মডেল অনুমান
• মডেল ফিট পরীক্ষা করুন
• মডেল manipulate