কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (SEM)

আমি কখন এসইএম পছন্দ করব?

কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (SEM) পরিমাণগত গবেষণা কৌশল যা গুণগত পদ্ধতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। SEM ভেরিয়েবলের মধ্যে কারণ সম্পর্ক প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। SEM মধ্যে দেখানো সম্পর্ক গবেষকদের অনুমান প্রতিনিধিত্ব করে। সাধারণত, এই সম্পর্ক পরিমাপের জন্য পরিসংখ্যানগতভাবে পরীক্ষা করা যাবে না।

এসইএম বেশিরভাগ গবেষণার জন্য ব্যবহার করা হয় যা একটি গবেষণা অধ্যয়ন নকশা নিশ্চিত করার পরিবর্তে একটি ঘটনা আবিষ্কার বা ব্যাখ্যা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি একটি গবেষক একটি হাইপোথিসিস মধ্যে ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি আগ্রহী হতে পারে বলতে হয়, এবং SEM একটি ব্যয়বহুল গবেষণা প্রকল্প না করে যারা ভেরিয়েবল পরীক্ষা করার একটি উপায় হতে পারে। SEM একটি চাক্ষুষ প্রদর্শনে তথ্য উত্পন্ন করে - এবং এটির আবেদনটির অংশ। এসইএম ব্যবহার করার সময়, গবেষক একটি সুদর্শন চাক্ষুষ প্রদর্শন পায় যা ব্যাখ্যা করা সহজ, এমনকি তথ্য পিছনে পরিসংখ্যান বেশ জটিল।

Cross-sectional পরিবর্তনের দ্বারা কি কি?

ক্রস বিভাগীয় বৈচিত্র গবেষণা গবেষণার অংশ যারা উত্তরদাতাদের জুড়ে পার্থক্য।

SEM ভেরিয়েবলের মধ্যে জটিল সম্পর্কগুলি দেখতে এবং চাক্ষুষ উপস্থাপনাগুলিতে সম্পর্কগুলি কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে। একটি গবেষণা নকশা নকশা গঠন এবং গবেষণা পরিচালিত পরিমাপ পদ অনুসারে বর্ণনা করা যেতে পারে। এই কাঠামোগত এবং পরিমাপ সম্পর্ক একটি অনুমানের জন্য ভিত্তি। এবং SEM ব্যবহার করার সময়, গবেষণা নকশা কম্পিউটার দ্বারা মডেল করা যেতে পারে। SEM মডেলিংয়ের মধ্যে প্রদর্শিত সম্পর্কগুলি ম্যাট্রিক্সে সাজানো ডেটা দ্বারা নির্ধারিত হয়। SEM উপসংহার উত্পাদন যে মডেলিং করতে ক্রস বিভাগীয় বৈচিত্র ব্যবহার করে।

কোথায় পথ বিশ্লেষণ আইডিয়া থেকে এসেছেন?

এসইএম একটি ক্রস-সেক্যুলাল পরিসংখ্যান মডেলিং কৌশল যা তার উৎপত্তি অর্থনীতি বিশ্লেষণ। ইকনমেট্রিক অর্থাত্ অর্থনীতির ক্ষেত্র এবং অর্থনীতিতে ব্যবহৃত বিভিন্ন গণিত এবং ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্ককে বর্ণনা করার জন্য অর্থনীতিতে ব্যবহৃত গণিতের অর্থ।

SEM ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এবং একাধিক প্রতিক্রিয়া একটি সমন্বয়। পদ ফ্যাক্টর এবং পরিবর্তনশীল পরিসংখ্যান একই ধারণা পড়ুন।

পথ বিশ্লেষণ এসইএম এর একটি বৈচিত্র্য যা বহুবিধ পদ্ধতির একটি পদ্ধতি যা গবেষককে একটি গবেষণা নকশাতে স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।

• ভেরিয়েবল ক্রমাগত বা বিচ্ছিন্ন হতে পারে।
• SEM পরিমাপ ভেরিয়েবল এবং লক্ষণীয় ভেরিয়েবলগুলির সাথে কাজ করে।
• পাথ বিশ্লেষণ শুধুমাত্র পরিমাপ মান ব্যবহার করে।
• পরিমাপ ভেরিয়েবল পালন করা যেতে পারে এবং পরিমাপযোগ্য।
• ল্যাটেন্ট ভেরিয়েবলগুলি সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা যায় না, কিন্তু তাদের মানগুলি পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলগুলিতে তাদের সম্পর্কগুলি দ্বারা সূচিত করা যেতে পারে।
• দুই বা ততোধিক পরিমাপের ভেরিয়েবলগুলি একটি অদৃশ্য পরিবর্তনশীলের জন্য একটি মান নির্ধারণ করতে প্রয়োজনীয়।

পরিমাপ এবং কাঠামোগত মডেলের মধ্যে পার্থক্য কি?

এসইএম দুটি মৌলিক অংশ রয়েছে: একটি পরিমাপ মডেল এবং একটি কাঠামোগত মডেল।

ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক (উভয় পরিমাপ করা এবং লুকানো) পরিমাপ মডেল দেখানো হয়। শুধুমাত্র স্থিতিশীল ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি স্ট্রাকচারাল মডেলে দেখানো হয়।

ল্যাটিন ভেরিয়েবল ব্যবহার করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হল তারা র্যান্ডম ত্রুটি মুক্ত। ল্যাটিন ভেরিয়েবলগুলির সাথে যুক্ত ত্রুটি পরিসংখ্যানগতভাবে অনুমান করা হয় এবং SEM বিশ্লেষণে সরিয়ে ফেলা হয়। শুধুমাত্র একটি সাধারণ বৈকল্পিক অবশেষ। পরিপাটি।

কিভাবে একটি SEM বিশ্লেষণ সঞ্চালিত হয়?

পাঁচটি বিযুক্ত পদক্ষেপের মাধ্যমে একটি এসইএম নির্মিত হয়। অনুসরণ হিসাবে তারা:

• মডেল উল্লেখ করুন
• মডেল সনাক্ত করুন
• মডেল অনুমান
• মডেল ফিট পরীক্ষা করুন
• মডেল manipulate

যখন প্রথম স্ট্রাকচারযুক্ত সমীকরণ মডেলিং সম্পর্কে শিখতে হয়, তখন এটি প্রতিটি পদক্ষেপকে আলাদাভাবে বিবেচনা করা সহায়ক। স্বাধীনভাবে নয়, কিন্তু এক সময়ে এক।