বাজার গবেষণা 101: তথ্য বিশ্লেষণ

একটি বাজার গবেষণা প্রকল্পে ডেটা বিশ্লেষণটি এমন পর্যায় যেখানে পর্যায়ক্রমিক ডেটা, পরিমাণগত তথ্য বা উভয় মিশ্রণকে একসঙ্গে আনা হয় এবং তথ্য অনুযায়ী সিদ্ধান্তগুলি আঁকতে হয়।

6 বাজার গবেষণা পদক্ষেপ

ধাপ 1 - গবেষণা সমস্যা এবং উদ্দেশ্যগুলি পেশ করুন: বাজার গবেষণা সমস্যার সমাধান বা প্রশ্নের উত্তর দিতে শুরু করে। সাধারণত, বাজার গবেষণা পরিচালনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এমন বিভিন্ন বিকল্প পদ্ধতি রয়েছে।

ধাপ ২ - সামগ্রিক গবেষণা পরিকল্পনাটি বিকাশ করুন: এই পর্যায়ে কাজ প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করার সবচেয়ে কার্যকরী উপায় নির্ধারণ করা।

ধাপ 3 - তথ্য বা তথ্য সংগ্রহ করুন: এই মুহুর্তে, আপনি কীভাবে তথ্য পেতে চলেছেন তা বিবেচনা করতে হবে (অর্থাত, অংশগ্রহণকারীদের কীভাবে যোগাযোগ করা হবে কিনা তা সার্ভে, ফোন কল, এক-এক সাক্ষাৎকার ইত্যাদি। )।

পদক্ষেপ 4 - তথ্য বা তথ্য বিশ্লেষণ করুন: তথ্য ভলিউম সংগ্রহ জড়ো হতে পারে। এই পর্যায়ে, আপনি তথ্য সংগঠিত করা এবং কি গুরুত্বপূর্ণ না আগাছা প্রয়োজন।

পদক্ষেপ 5 - উপস্থাপনাটি উপস্থাপন করুন বা প্রচার করুন: আপনার শ্রোতাদের জানাতে আপনার ফলাফলগুলি প্রকাশ করার আগে কী ফলাফলগুলি কার্যকর হতে পারে তা জানার জন্য আপনাকে কোন ফলাফলগুলি প্রচার করতে চান তা বুঝতে হবে।

পদক্ষেপ 6 - সিদ্ধান্তের জন্য ফলাফলগুলি ব্যবহার করুন: কারণ বাজার গবেষণার বাহ্যিক ভোক্তারা সঠিকভাবে, উপযুক্তভাবে বা পুরোপুরি অনুসন্ধানগুলি ব্যবহার করতে পারে না, আপনাকে ভাল বাজার গবেষণার বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করতে হবে।

পরিমাণগত বাজার গবেষণা সিদ্ধান্ত সাপোর্ট টুল

নিম্নলিখিত পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলি আপনাকে গবেষণা প্রক্রিয়ার মধ্যে A থেকে Z পেতে সহায়তা করবে।

একাধিক সংশ্লেষণ - নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মান কতগুলি স্বাধীন ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের মান হিসাবে পরিবর্তিত হয় তা ব্যাখ্যা করার জন্য এই পরিসংখ্যান পদ্ধতিটি সর্বোত্তম মাপের সমীকরণটি অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা হয়। একটি সহজ বাজার গবেষণামূলক উদাহরণ বিজ্ঞাপনের জন্য বিজ্ঞাপনের জন্য সর্বোত্তম মাপের আনুমানিক হিসাব যা বিজ্ঞাপনের ব্যয়, বিজ্ঞাপন স্থির করা এবং বিজ্ঞাপনের সময় সম্পর্কিত ব্যয়গুলি কীভাবে উপার্জন উপার্জন (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) পরিবর্তন করে।

বৈষম্য বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান কৌশলটি মানুষের, পণ্য, বা অন্যান্য tangibles শ্রেণীবদ্ধকরণের জন্য দুই বা তার বেশি বিভাগে ব্যবহৃত হয়। বাজার গবেষণা বিভিন্ন উপায়ে বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন। এক সহজ উদাহরণটি বিভিন্ন ধরণের পণ্যগুলির জন্য কোন বিজ্ঞাপন চ্যানেল সবচেয়ে কার্যকর তা পার্থক্য করা।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতিটি আন্তঃ-সম্পর্কযুক্ত বৃহৎ সংখ্যার বৃহত্তর সেটের শক্তিশালী অন্তর্নিহিত মাত্রাগুলি নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা হয়। এমন একটি পরিস্থিতিতে যেখানে অনেক ভেরিয়েবলগুলি সম্পর্কযুক্ত, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণটি সনাক্ত করে যে কোন সম্পর্কগুলি শক্তিশালী। একটি বাজার গবেষক যিনি জানতে চান যে ভেরিয়েবলগুলির (বা কারণগুলি) কোনও বিশেষ ধরণের গ্রাহকের কাছে সবচেয়ে আকর্ষণীয়, এটি কয়েকটি ভেরিয়েবলগুলিতে ডেটা কমাতে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে।

ক্লাস্টার বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতিটি পরস্পরবিশেষ একচেটিয়া কিন্তু সংবিধানে তুলনামূলকভাবে একক নির্দিষ্ট গোষ্ঠীগুলিতে বস্তুগুলিকে আলাদা করার জন্য ব্যবহার করা হয়। এই প্রক্রিয়াটি বাজার বিভাগে যা ঘটেছে তার অনুরূপ, যখন বাজার গবেষক অংশীদারদেরকে বিভাগে ভাগ করে নেওয়ার সুবিধা দেয় এবং বাজারের বিভাগগুলিকে স্বতন্ত্র করে এমন গুণাবলীগুলিতে আগ্রহী হয়।

Conjoint বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতি বিভিন্ন বিপণন অফারগুলির সাথে ভোক্তাদের পছন্দগুলি আনপ্যাক করার জন্য ব্যবহার করা হয়। দুই পরিমাপ বাজারে গবেষককে সুস্পষ্ট বিশ্লেষণে আগ্রহ দেখায়, অনুমিত ইউটিলিটি ফাংশন প্রতিটি বৈশিষ্ট্য, এবং আপেক্ষিক গুরুত্ব ভোক্তাদের পছন্দের গুণাবলী।

বহুমাত্রিক স্কেলিং - এই বিভাগ প্রতিযোগী ব্রান্ডের বা পণ্যগুলির অনুধ্যাত্মিক মানচিত্র তৈরি করতে ব্যবহৃত কৌশলগুলির একটি সমষ্টি উপস্থাপন করে। উদাহরণস্বরূপ, বহুমাত্রিক স্কেলিংয়ের ক্ষেত্রে, ব্র্যান্ডগুলি এমন বৈশিষ্ট্যের একটি স্থান দেখানো হয় যেখানে ব্র্যান্ডগুলির মধ্যে দূরত্বটি অসম্মতি প্রদর্শন করে। বাজার গবেষণায় বহুমাত্রিক স্কেলিং এর একটি উদাহরণ কে-কাপ আকারে একক-পরিবেশনকারী কফি নির্মাতাদের দেখাবে। বিভিন্ন কে-কাপ ব্র্যান্ডগুলি মাল্টিডাইমেনশনাল স্পেসে রোস্টের শক্তি, স্বাদযুক্ত এবং বিশিষ্টতা সংস্করণ, বিতরণ চ্যানেল এবং প্যাকেজিং বিকল্পগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি দ্বারা শ্রেণিবদ্ধ করা হবে।