পরিমাণগত গবেষণা এবং উপকারিতা

বাজার গবেষকরা প্রায়ই আমাদের কাজের পরিমাণগত পন্থা নিযুক্ত করে। কোন গবেষণা পদ্ধতির শক্তি এবং সীমাবদ্ধতা বুঝতে গুরুত্বপূর্ণ। এটি বিশেষত পরিমাণগত গবেষণামূলক কৌশলগুলির পক্ষে দুটি কারণের জন্য সত্য: প্রথমত, বৈজ্ঞানিক ও স্থায়ী সংস্কৃতি পরিমাণগত গবেষণার কৌশলগুলি দ্বারা বেশ মিতব্যয়ী এবং এই পদ্ধতিগুলির নকশা ও যান্ত্রিকতাগুলিতে গভীরভাবে নজর দেয় না এবং দ্বিতীয়ত, এটি অসাধারণভাবে সহজ খারাপভাবে একটি পরিমাণগত গবেষণা প্রচেষ্টা ডিজাইন।

নাম্বার উপর একটি মিথ্যা ফোকাস

তার "শীতল" আপনি একটি পরিমাণগত গবেষণায় বলতে সক্ষম হতেR। "কোয়ান্টস", পরিমাণগত বিশ্লেষক দ্বারা পরিচিত স্নেহপূর্ণ শব্দ, রাখা হয়েছে আকাশ বেদী মহান সংখ্যা । আমি বিশ্বাস করি এই কারণটি আরও জটিল কারণ গণিত ও পরিসংখ্যান কেবলমাত্র শ্রদ্ধা জ্ঞাপন করা হয় কারণ আমাদের মধ্যে অনেকেই ক্ষেত্রের বেশিরভাগ বোঝেন না।

যদি কিছু সামাজিক সুবিধা পাওয়া যায় এবং একবার কঠিন এবং রহস্যময় হয় তবে এটি একটি সাংস্কৃতিক "গ্লাভ" নিতে থাকে। বাজার কম্পিউটার মডেলিং এবং সিমুলেশন সঙ্গে preoccupied হয়। ডেরিভেটিভের কালো বাক্সটি এতটাই সম্মানিত যে মডেলগুলি অনিবার্য অস্থিরতা পূর্বাভাসে ব্যর্থ হলে এটি প্রতিক্রিয়াশীল ছিল।

অপরদিকে, একথা বলুন যে আপনি গুণগত গবেষক এবং মানুষ আপনাকে একটি বিভ্রান্ত চেহারা দিতে সম্ভবত। অধিকাংশ মানুষ যে জানেন quants একরকম স্টক নির্বাচন এবং পোর্টফোলিও মূল্যায়ন জড়িত হয়। কিন্তু একটি গুণগত গবেষক কি করবেন? মার্গারেট মিডের বাইরে, অর্থাৎ, একটি গুণগত গবেষককে কী ভূমিকা রেখে দেওয়া হয়? অথবা তাই প্রচলিত চিন্তা যেতে পারে।

কম্পিউটার বিজ্ঞান একটি খুব পুরানো নীতি। কম্পিউটার মডেলগুলি কেবলমাত্র সেই সামগ্রীগুলির মতই ভাল যা তারা তৈরি হয়। সমস্যা প্রতিক্রিয়াশীলতা খুব দূরে হয় না। জর্জ সোরোস সাধারণভাবে অর্থনীতির সাথে এবং বিশেষ করে আর্থিক বাজারগুলির সাথে মিলিত শব্দটির প্রতিক্রিয়াশীলতা ব্যবহার করেছেন। হিজেনবার্গ এর অনিশ্চয়তা নীতি, পদার্থবিদ্যা ক্ষেত্রে প্রতিক্রিয়াশীলতা সহকর্মী, এই প্রসঙ্গে প্রাসঙ্গিক।

হেইসেনবার্গের - সংক্ষেপে বলা যায় যে নীতিগত ন্যায়বিচার না করে - যুক্তি দিয়েছিল যে আমরা একসাথে দুটি বৈশিষ্ট্যকে পরিমাপ করতে পারছি না কারণ, আমাদের পরিমাপে, আমরা গুণাবলী বা জিনিসকে প্রভাবিত করি এবং অতএব মূল পরিবর্তন বা বিকৃতি আনয়ন করি । 1994 সালে অর্থনীতি বিশ্ব অর্থনীতির এমআইটি বিভাগের জর্জ সোরোসের মন্তব্য বিবেচনা করুন।

' সাধারণভাবে গ্রহণযোগ্য তত্ত্ব হল আর্থিক বাজারগুলি ভারসাম্যের দিকে থাকে এবং সামগ্রিকভাবে ভবিষ্যতের সঠিকভাবে ছাড় দেয়। আমি একটি ভিন্ন তত্ত্ব ব্যবহার করে কাজ করি, যে অনুযায়ী আর্থিক বাজারগুলি সম্ভবত ভবিষ্যতের সঠিকভাবে ছাড় দিতে পারে না কারণ তারা কেবল ভবিষ্যতকে ছাড় দিচ্ছে না; তারা এটি আকৃতি সাহায্য। নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, আর্থিক বাজারগুলি তথাকথিত মূলনীতিগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে যা তারা প্রতিফলিত করতে পারে। যখন এটি ঘটে তখন বাজারগুলি গতিশীল অসুস্থতার একটি অবস্থানে প্রবেশ করে এবং কার্যকরী বাজারের তত্ত্ব অনুসারে স্বাভাবিক হিসাবে বিবেচিত হওয়া থেকে ভিন্নভাবে আচরণ করে। "

মূলত একই ঘটনাটির আরেকটি সমসাময়িক চেহারা বর্ণিত হয়েছে ব্ল্যাক হান বইটি নাসিম নিকোলাস তালেব। একটি কালো হান প্রকৃতির মধ্যে সাধারণ নয় - কয়েক মানুষ একটি কালো হান দেখেছেন। তালেবের মতে, একটি কালো হান একটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক ঘটনা যা অত্যন্ত অসম্ভব বলে মনে করা হয়। কিন্তু যখন একটি কালো হানন ঘটে, এটি বিশাল পরিণতি ঘটায়। কিছু মানুষ বিশ্বাস করে যে ব্ল্যাক হান ঘটনা বিশ্বের সম্পর্কে একটি বড় চুক্তি ব্যাখ্যা করে। কিন্তু অধিকাংশ মানুষ - বিশেষত বিশেষজ্ঞদের - কালো swans অন্ধ।

একটি সন্দেহজনক পদ্ধতি প্রমাণ ভিত্তিক বিজ্ঞান অপরিহার্য। সংখ্যাসূচক চেতনা সম্পর্কিত ধারণাগুলির অন্বেষণ করার সময় কিছু বিষয় বিবেচনা করা হয় যা মানুষের মূল্যকে পরিমাপের পরিমাণগত পরিমান গ্রহণের ত্রুটিগুলি এবং সাধারণ বন্টনের উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হওয়ার ক্ষতিগুলির জন্য অন্ধ করে।

পরিসংখ্যান ভিত্তিক পর্যবেক্ষক গবেষণার চেয়ে পরিসংখ্যানগত পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত গবেষণা বিশ্বাস করা একটি ভুল। পরিমাণগত গবেষণা এবং গুণগত গবেষণা মধ্যে তুলনা একটি সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ বিন্দু যে বিষয়ী গবেষক অংশগ্রহণ - গুণগত গবেষণা সংক্রান্ত সবচেয়ে স্থিতিশীল আপত্তি এক - পরিমাণগত পন্থা মধ্যে সঞ্চালিত হয়। প্রকৃতপক্ষে, এটি গুণগত গবেষণার তুলনায় পরিমাণগত গবেষণায় গবেষণার প্রবাহের পরীক্ষামূলক অনুক্রমের পূর্বে ঘটে।

গবেষক পরিমাণগত গবেষণা একটি অনুমান তৈরি করে যা পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া দ্বারা "পরীক্ষিত" হবে। একটি হাইপোথিসিস প্রজন্মের একটি খুব বুদ্ধিমান কার্যকলাপ হতে পারে। এবং হাইপোথিসিস পরীক্ষার খুব সংকীর্ণ ফোকাস বিভ্রান্তিকর হতে পারে।

গুণগত গবেষণার অনেক রূপ তথ্যগুলিতে উত্থাপনের প্যাটার্নগুলিকে থিমগুলিতে নির্দেশ করে যা সম্পর্ককে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে পারে (এটি পরিমাণগত গবেষণায় হাইপোথিসিস পরীক্ষার সমতুল্য)। কোয়ালিটাইটিভ রিসার্চটি "ব্ল্যাক হানস" -এর জন্য উন্মুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, যার জন্য প্রমাণিত বা অপ্রমাণিত হওয়ার কোন ধারণা নেই।