সুচিপত্র:
- পরিমাণগত গবেষণা নিশ্চিত করে
- হাইপোথিসিস - একটি তাত্পর্যপূর্ণ ধারণা
- গুণগত গবেষণা গবেষণা
- নির্দিষ্ট ভোক্তা সাক্ষাত্কার
ভিডিও: সমন্বিত হাঁস ও মাছ চাষ পর্বঃ ১৪ | পুকুরে মাছ চাষের আধুনিক পদ্ধতি(রুই মাছ) | Fishing in pond: 14 2025
একটি গুণগত পদ্ধতির ব্যবহার কখন এবং কোন গবেষণায় পরিমাণগত পদ্ধতির ব্যবহার করার সময় একজন বাজার গবেষক কীভাবে জানেন? এক পদ্ধতির সত্যিই অন্য তুলনায় সত্যিই ভাল?
গবেষক পদ্ধতির মধ্যে একটি পছন্দ মৌলিকভাবে গবেষক উত্তর দিতে চায় এমন প্রশ্নগুলির সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে এবং সেই প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে যে ধরনের তথ্য সংগ্রহ করার কার্যকারিতা নিয়ে বিশ্রাম নেয়। প্রথম পদক্ষেপ একটি সুস্পষ্ট মাপের জন্য সন্ধান করা হয়।
যদিও একটি সংখ্যা আছে নরম দুই ধরনের পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য, একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য আছে। পরিমাণগত গবেষণা deductive এবং একটি হাইপোথিসিস উপস্থিতিতে hinges, যা গবেষণা শুরু হওয়ার আগে সনাক্ত করা হয়। কোয়ালিটাইটিভ গবেষণা আধুনিক এবং গবেষণা প্রক্রিয়া শুরু করার জন্য একটি অনুমান প্রয়োজন হয় না।
আসুন এই গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যটির উপর ঘনিষ্ঠভাবে নজর রাখি এবং তিনটি মূল পদগুলিতে আরও গভীরভাবে খনন করি যা পরিমাণগত এবং গুণগত গবেষণা সংজ্ঞায়িত করতে সহায়তা করে।
- উদ্দীপক গবেষণা
- অনুমান
- আধুনিক গবেষণা
পরিমাণগত গবেষণা নিশ্চিত করে
পরিমাণগত গবেষণা সাধারণ ক্ষেত্রে দেখায় এবং নির্দিষ্ট দিকে সরানো। গবেষণা এই deductive পদ্ধতির কিছু সম্ভাব্য কারণ বিবেচনা করে এবং তার প্রভাব যাচাই করতে আশা করি। ফ্রেজ থেকে কারণ ও প্রভাব পিতামাতার বক্তৃতা প্রায় প্রতিটি সন্তানের ইতিহাস অংশ, আমরা ধারণা সঙ্গে সব পরিচিত। গবেষণা, কারণ এবং প্রভাব সম্পর্কের শক্তি সম্পর্কে সব। যদি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে খুব দৃঢ় সম্পর্ক বিদ্যমান থাকে তবে কারণ এবং প্রভাব সম্পর্ক অত্যন্ত সম্ভাব্য বা অত্যন্ত সম্ভাবনা বলে মনে করা যেতে পারে।
এই কারণটি এখনও বলার কারণ নেই যে এই প্রভাবটির কারণটি ঘটে না, তবে এটি খুব সম্ভাব্য বলে বিবেচিত হয় না।
নিম্নলিখিত একটি ক্রয় বাজার গবেষণা পদ্ধতির একটি উদাহরণ যা অনলাইন ক্রয় আচরণের মধ্যে পার্থক্য পরিমাপ করতে এবং ওয়েবসাইট শপিং কার্টগুলির ব্যবহার করার চেষ্টা করে:
সাধারণ কারণ: ইন্টারনেট ক্রেতাদের ক্রয় আচরণ যারা নিয়মিত তাদের অনলাইন শপিং কার্টে আইটেমগুলি রাখে তবে অনেকগুলি কেনাকাটা সম্পন্ন করে না এমন ক্রেতাদের ক্রেতাদের আচরণ থেকে পৃথক, যারা কার্ট ব্যবহার করে না রাখা আইটেম তারা কিনতে না।
নির্দিষ্ট প্রভাব: ইন্টারনেট ক্রেতারা যারা তাদের অনলাইন শপিং কার্টগুলিতে বাসস্থান রাখে কিন্তু কেনাকাটাগুলি সম্পন্ন না করে একই ওয়েবসাইটগুলিতে ফিরে যাওয়ার 75% বেশি সম্ভাবনা থাকে এবং 7 দিনের মধ্যে ক্রয় সম্পন্ন করে।
গবেষণা খোঁজা: 10 দিনের জন্য অনলাইন শপিং কার্ট বিষয়বস্তু ধরে রাখা, যখন কোনও ভোক্তা ক্রয় সম্পূর্ণ করার আগে কোনও ওয়েবসাইট ছেড়ে দেয় সেটি ভাল ব্যবসা এবং এটি সেই ভিজিটর দ্বারা ভিজিট করা ওয়েবসাইটের ভবিষ্যতের কেনাকাটাগুলির উচ্চ সম্ভাবনা।
হাইপোথিসিস - একটি তাত্পর্যপূর্ণ ধারণা
একটি হাইপোথিসিস একটি বিবৃতি রূপে একটি পরীক্ষামূলক ধারণা বা একটি প্রশ্ন যে একটি গবেষণা প্রচেষ্টা উত্তর দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পরিমাণগত গবেষণা, দুটি অনুমান বিবরণ আছে। একটি অনুমান বলা হয় খালি অনুমান, বা ইছ । একটি গবেষক নাল হাইপোথিসিস সত্য হতে আশা করে না। গবেষণা প্রক্রিয়ার শেষে, গবেষক সংগৃহীত তথ্য বিশ্লেষণ করবে, এবং তারপরে নুল হাইপোথিসিস গ্রহণ করবে বা প্রত্যাখ্যান করবে। গবেষকরা একটি অনুমান নিশ্চিত করার প্রক্রিয়াটি বোঝেন - অনুমান - হাইপোথিসিস পরীক্ষা করে।
দ্বিতীয় অনুমান বিকল্প বিকল্প অনুমান বলা হয়, বা হা । গবেষক মনে করেন বিকল্প ধারণাটি সত্য।নাল হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করে যে বিকল্প হাইপোথিসিস হতে পারে সত্য - অর্থাৎ, যে তথ্যটি হ'ল বিকল্প হাইপোথিসিসগুলি সত্য নয় সেগুলিতে একটি ত্রুটি রয়েছে এমন বৈজ্ঞানিক মাপের দ্বারা গ্রহণযোগ্যভাবে গ্রহণযোগ্য। পরিমাণগত গবেষণা হাইপোথিসিস টেস্টিং পরম না।
অনলাইনে কেনাকাটার আচরণ সম্পর্কে একটি গবেষণার জন্য, একটি নিল হাইপোথিসিসের একটি উদাহরণ হতে পারে:
হো = ওয়েবসাইটটি ছেড়ে যাওয়ার আগে কার্টগুলিতে আইটেমগুলি রাখে এমন ইন্টারনেট ক্রেতারা আর ফিরে আসার এবং ইন্টারনেট ক্রেতাদের তুলনায় কোনও কেনাকাটা শেষ করতে পারে না, যারা তাদের কার্টে আইটেমগুলি রাখে না তবে ওয়েবসাইটটিতে ফিরে আসে।
অনুরূপ বিকল্প হাইপোথিসিসের একটি উদাহরণ হতে পারে:
হা = ইন্টারনেট ক্রেতারা যারা তাদের কার্টে থাকা আইটেমগুলি কেনার আগে কোনও ওয়েবসাইট ছেড়ে চলে যায় তারা কাছাকাছি ভবিষ্যতে একই ওয়েবসাইটে একটি ক্রয় সম্পূর্ণ করার সম্ভাবনা বেশি।
গুণগত গবেষণা গবেষণা
গুণগত গবেষণা নির্দিষ্ট সঙ্গে শুরু এবং সাধারণ দিকে প্যাচসমূহ। গুণগত গবেষণা মধ্যে তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়া ব্যক্তিগত, ক্ষেত্র ভিত্তিক, এবং পুনরাবৃত্তিমূলক বা বৃত্তাকার। বিশ্লেষণ সময় তথ্য সংগ্রহ এবং সংগঠিত হয়, নিদর্শন উদ্ভূত। এই ডেটা নমুনাগুলি একটি গবেষককে বিভিন্ন প্রশ্ন বা ধারণাগুলি অনুসরণ করতে পরিচালিত করতে পারে, এটি একটি স্নোবাল উত্সাহী ঘূর্ণায়মান অনুরূপ।
তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ার সময়, গবেষকরা সাধারণত উত্থাপিত ডেটা নিদর্শনগুলি সম্পর্কে তাদের চিন্তাভাবনা এবং ছাপগুলি রেকর্ড করে। কোয়ালিটাইটিভ গবেষকরা বিভিন্ন গবেষণায় বিভিন্ন উপায়ে বা বিভিন্ন সূত্র থেকে তথ্য সংগ্রহ করেন। প্রাসঙ্গিক তথ্য এই প্রসারিত ভিউ বলা হয় ট্রায়াঙ্গুলেশন এবং ডেটা যাচাই করা যেতে পারে তা নিশ্চিত করার একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপায়। যখন তথ্য সেট যথেষ্ট বড় বা বিবেচনা করা হয় গভীর যথেষ্ট, গবেষক তথ্য ব্যাখ্যা করবে।
নিচের উদাহরণটি বিভিন্ন উপায়ে প্রস্তাব করে যে গুণগত গবেষক তথ্যটি ত্রিভুজ করতে পারে এবং নির্দিষ্ট ডেটা থেকে সাধারণ থিমগুলিতে গবেষণা প্রকল্পটি সরাতে পারে এবং অবশেষে একটি গবেষণা উপসংহারে বা খোঁজার দিকে যেতে পারে।
নির্দিষ্ট ভোক্তা সাক্ষাত্কার
কেন তারা অনলাইন শপিং কার্টগুলিতে আইটেমগুলি ছেড়ে দেয় এবং কেন তারা অনলাইনে কেনাকাটাগুলি সম্পূর্ণ করে না তা জানায়।
- নির্দিষ্ট ওয়েবসাইট ব্যবহারকারী পর্যবেক্ষণ: গবেষকরা অনলাইন শপিংয়ে জড়িত ভোক্তাদের লক্ষ্য করেন যারা তারা কেনাকাটা করার মত কী ভাবছেন তা রিপোর্ট করে।
- সাধারণ গবেষক ক্ষেত্র নোট: গবেষকরা তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ার সময় আবির্ভূত ধারণাগুলি রেকর্ড করেন, যেমন অনলাইন দোকানীরা আসল শপিংয়ের ড্রেসিং রুমের মতো শপিং কার্টগুলি চিকিত্সা করতে থাকে, যেখানে আইটেমগুলি পিছনে রেখে কেনাকাটায়ের অংশ মাত্র।
- গবেষণা উপসংহার: অনলাইন ক্রেতারা জড়িত উইন্ডো কেনাকাটা অনলাইন শপিং কার্টে আইটেমগুলি রেখে যাওয়ার অভ্যাসের প্রমাণ হিসাবে; এই ভোক্তা আচরণ অনলাইন সঙ্গে পরিচিতি অনুভূতি অবদান দোকান যা আরো সুবিধাজনক সময়ে কেনাকাটা করতে ভোক্তা ফিরে আঁকা ঝোঁক।
পরিমাণগত গবেষণা এবং উপকারিতা

পরিমান গবেষণার সুফল এবং অসুবিধাগুলি এবং বাজার গবেষণায়ে গুণগত পদ্ধতির সাথে এটি কখন এবং কখন ব্যবহার করবেন তা সম্পর্কে জানুন।
গুণগত গবেষণা পদ্ধতি - বাজার গবেষণা

গুণগত বাজার গবেষণা পদ্ধতি পরিমাণগত বাজার গবেষণা পদ্ধতি হিসাবে কঠোর হতে পারে। গ্রাহকদের এই সত্য কেন বুঝতে সাহায্য প্রয়োজন হতে পারে।
গুণগত গবেষণা পদ্ধতি - বাজার গবেষণা

গুণগত বাজার গবেষণা পদ্ধতি পরিমাণগত বাজার গবেষণা পদ্ধতি হিসাবে কঠোর হতে পারে। গ্রাহকদের এই সত্য কেন বুঝতে সাহায্য প্রয়োজন হতে পারে।