সুচিপত্র:
- অ্যাফিনিটি ডায়াগ্রাম
- কার্ড সাজানোর গবেষণা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করার জন্য একটি নিম্ন-টেক ওয়ে হয়
- প্রাকৃতিকতা গবেষণা তথ্য কোডিং জন্য কনস্ট্যান্ট তুলনা
ভিডিও: তথ্য সংগ্রহ আমি: সমীক্ষা, সাক্ষাতকার, পর্যবেক্ষণ (COM1110 ইংরেজি কমিউনিকেশন দক্ষতা) 2025
বাজার গবেষণায় কখনও কখনও প্রয়োজনীয়তা বা গুণাবলীগুলির একটি মোটামুটি বড় সংখ্যা বা গুণাবলী সাজানো এবং শ্রেণিবদ্ধ অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। প্রায়শই, বাজার গবেষকরা ভোক্তাদের, গ্রাহকদের বা ক্লায়েন্টকে তাদের ধারনাগুলি সংগঠিত করতে বলে। কখনও কখনও এটি বাজার গবেষকরা নিজেদেরকে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে। গুণগত তথ্য সংগঠিত এবং বিশ্লেষণ করার তিনটি উপায় এখানে বর্ণিত হয়েছে: (1) অ্যাফিনিটি ডায়াগ্রাম; (2) কার্ড সাজানোর; এবং (3) ধ্রুবক তুলনা।
অ্যাফিনিটি ডায়াগ্রাম
অ্যাফিনিটি ডায়াগ্রাম প্রাথমিকভাবে একটি brainstorming অধিবেশন সময় সংকলিত তথ্য সংগঠিত করার জন্য ব্যবহার করা হয়। সমস্যার এবং সমাধান প্রায়ই একটি অনুভুতি চিত্র ব্যবহার করে "মাধ্যমে কাজ করা হয়"। একটি অনুভূতি চিত্রাবলী ধারনা বা গুণাবলী সংগঠিত করার এক উপায়। একটি এ্যাফিনিটি ডায়াগ্রামের ব্যবহারকে KJ পদ্ধতি হিসাবেও উল্লেখ করা হয়, যার নাম কাওয়াকিতা জিরো নামেও রয়েছে, যারা মানের উন্নতি চেনাশোনাগুলির পদ্ধতিটি জনপ্রিয় করেছে। একটি অনুভুতি চিত্র তৈরি করা একটি ছয়-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া।
- প্রক্রিয়া করার জন্য কারণ নির্ধারণ করুন।
- শ্রেণীবিভাগ একটি লজিক্যাল সেট সনাক্ত করুন।
- শ্রেণীবিভাগ সংক্রান্ত বিষয় তালিকা।
- একটি শ্রেণীবিভাগ অধীনে প্রতিটি ফ্যাক্টর বা ধারণা রাখুন।
- মিশ্রন এবং সহজীকরণ দ্বারা শ্রেণীবিভাগ কম।
- আর্গুমেন্ট বিশ্লেষণ করুন - শ্রেণীবিভাগের মোট গ্রুপ।
কার্ড সাজানোর গবেষণা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করার জন্য একটি নিম্ন-টেক ওয়ে হয়
দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের পূর্বে এবং সময়কালে সামরিক পরীক্ষিত সৈন্যদের কাছ থেকে কার্ড সাজানোর গবেষণা / মনোবিজ্ঞান ও জ্ঞানীয় গবেষণায় ব্যবহৃত হয়েছে। আজ, কার্ড সাজানোর কৌশলগুলি প্রায়শই সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারের ব্যবহারযোগ্যতার পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। কার্ড সাজানোর পদ্ধতি উত্তরদাতাদের সহযোগী এবং গোষ্ঠী ধারনা, গঠন, বা পণ্যগুলি কীভাবে করে তা সম্পর্কে তথ্য তৈরি করে। একটি গুণগত প্রক্রিয়া হিসাবে, কার্ড সাজানোর অন্তর্দৃষ্টি উন্নয়নে সহায়তা করতে সাহায্য করে।
একটি কার্ড সাজানোর কার্যকলাপ অংশগ্রহণ করার জন্য, উত্তরদাতাদের গ্রুপে unsorted কার্ড সংগঠিত করার প্রয়োজন। তারা তৈরি করা বিভাগগুলিকে লেবেল করার জন্যও বলা যেতে পারে। কার্ড সাজানোর কার্যকলাপ দুটি সংস্করণ আছে: বন্ধ কার্ড সাজানোর এবং খোলা কার্ড সাজানোর। একটি খোলা কার্ড সাজানোর কার্যকলাপ, উত্তরদাতারা তাদের নিজস্ব বিভাগ তৈরি। একটি বন্ধ কার্ড সাজানোর মধ্যে, উত্তরদাতারা বাজার গবেষক দ্বারা অগ্রিম চিহ্নিত করা হয়েছে যে বিভাগে কার্ড সাজানোর জন্য বলা হয়।
কার্ড সাজানোর একটি খুব কম প্রযুক্তি পদ্ধতি যা পোস্ট-ইট ™ নোটগুলি বা সূচী কার্ডগুলি নিযুক্ত করে। ডিজিটাল কার্ট সাজানোর ক্রিয়াকলাপগুলি তৈরির জন্য সমর্থনকারী সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি আপনি অনুমান করতে পারেন। কার্ড সাজানোর সাথে স্বতন্ত্র উত্তরদাতাদের সাথে পরিচালিত করা যেতে পারে, একটি ছোট গ্রুপের সাথে সমান্তরাল কার্ড সাজানোর ব্যবস্থা করা হয়, বা একটি সংকর কার্যকলাপ যেখানে প্রতিক্রিয়াশীল ব্যক্তি পৃথকভাবে কার্ড সাজায় এবং তারপর একটি গ্রুপ হিসাবে একত্রিত হয় যাতে তারা কীভাবে কাজটি এগিয়ে আসে এবং তার তুলনা করে। ফলাফল।
একটি কার্ড সাজানোর গবেষণা সমানতা স্কোর একটি সেট আকারে পরিমাণগত তথ্য উত্পাদন করে। সাদৃশ্য স্কোর কার্ড বিভিন্ন জোড়া জন্য ম্যাচ একটি পরিমাপ। উদাহরণস্বরূপ, কার্ডগুলির একটি জোড়া দেওয়া হলে, যদি সমস্ত উত্তরদাতারা একই বিভাগে কার্ডের জোড়া সাজান তবে সমানতা স্কোর 100 শতাংশ হবে। উত্তরদাতাদের ঠিক অর্ধেক যদি একই ক্যাটাগরিতে দুটি কার্ড সাজানো হয়, তবে অন্য অর্ধেকটি কার্ডগুলিকে বিভিন্ন বিভাগে সাজানো হয়, তবে সমানতা স্কোর 50 শতাংশ হবে।
এটা মনে রাখা আকর্ষণীয় যে কার্ড স্রোতিং কৌশলটি গুণগত গবেষণা পদ্ধতি যা এক্সপ্লোরার ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ নামে পরিচিত পরিমাণগত কৌশল প্রতিস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়েছে। এই গবেষণার জন্য উদ্ধৃতিটি নিম্নরূপ: সান্তোস, জি। জে। (2006)।পরিমাণগত অনুসন্ধানকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য গুণগত বিকল্প হিসাবে কার্ড সাজানোর কৌশল, কর্পোরেট যোগাযোগ: একটি আন্তর্জাতিক জার্নাল, 11 (3), 288 - 302।
প্রাকৃতিকতা গবেষণা তথ্য কোডিং জন্য কনস্ট্যান্ট তুলনা
ধ্রুবক তুলনা পদ্ধতিটি গ্লেজার ও স্ট্রাউস এবং লিঙ্কন ও গুবা মতো প্রকৃতিগত গবেষণা দলগুলি দ্বারা বর্ণিত এবং পরিমার্জিত সুপরিচিত গুণগত গবেষণা পদ্ধতি। ধ্রুবক তুলনা পদ্ধতি চারটি পর্যায়ে সম্পন্ন করা হয়: (ক) বিভাগগুলি যেমন প্রতিটি বিভাগে প্রযোজ্য তথ্য তুলনা করে; (বি) ডাটা সেট এবং ডেটা শোর কমানোর জন্য বিভাগ এবং তাদের বৈশিষ্ট্য সংহত করা; (গ) হ্রাসকৃত ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে তত্ত্বকে আরও সীমিত করা; এবং (ঘ) তত্ত্ব লেখার।
পরিমাণগত গবেষণা পদ্ধতির বিপরীতে, গবেষণার আগেও একটি অনুমান তৈরি করা হয়, ধ্রুব তুলনা পদ্ধতিটি তত্ত্বটিকে প্রগতিশীল করে তোলে। গবেষণা পরিচালনার জন্য একটি হাইপোথিসিস থাকার পরিবর্তে, তথ্যগুলি কোড করা এবং বিশ্লেষণ করা হলে থিমগুলি আবির্ভূত হয়। এটি প্রাকৃতিকবাদী গবেষণা বা স্থল তত্ত্ব বলা হয়। বিশ্লেষণের মাধ্যমে তত্ত্বের ক্রমাগত বিল্ডিংয়ের কারণে, প্রাথমিক পর্যবেক্ষণগুলির বিশ্লেষণের ফলে সম্পর্ক আবিষ্কার শুরু হয়। ক্রমাগত পরিমার্জনা একটি প্রক্রিয়া কোড সংগ্রহ এবং তথ্য বিশ্লেষণ অবিচ্ছেদ্য হিসাবে ঘটে।
সাক্ষাতকার এবং খোলা শেষ জরিপ প্রশ্নগুলির বর্ণনামূলক বিষয়গুলি কী নিদর্শনগুলির জন্য বিশ্লেষণ করা হয়। নিদর্শনগুলি উদ্ঘাটন করার জন্য প্যাটার্ন সনাক্ত, শ্রেণীবদ্ধ এবং কোডেড করা হয়। একটি ধ্রুবক তুলনা প্রক্রিয়া আধুনিক গবেষণা। অর্থাৎ, তথ্যগুলি সংগ্রহ বা বিশ্লেষণ করার আগে ডেটাগুলিতে আরোপিত হওয়ার পরিবর্তে বিভাগগুলির বিভাগগুলি এবং অর্থগুলি ডেটা থেকে উদ্ভূত হয়।
আপনার ব্যবসা ডেটা ব্যাক আপ করছে - ব্যবসা ডেটা ব্যাকআপ

আপনার কম্পিউটার ফাইল এবং ব্যবসায়িক রেকর্ড রাখার পদ্ধতিটি কীভাবে ব্যাক আপ করবেন এবং কেন অকার্যকরতা তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ।
কিভাবে ফান্ড ফ্লো ডেটা বিশ্লেষণ করবেন

একটি ম্যাক্রো ছবি আঁকতে এবং আপনার বিনিয়োগে একটি প্রান্ত লাভ করতে তহবিল প্রবাহ ডেটা কীভাবে খুঁজে এবং ব্যাখ্যা করতে হয় তা শিখুন। ভাল মিউচুয়াল ফান্ড এবং ETFs বুঝতে।
ইন্টারভিউ ডেটা এবং জরিপ প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ কিভাবে

অ্যাক্টিভিবল অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্তির জন্য ইন্টারভিউ ডেটা এবং জরিপ প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে তিনটি গুণগত গবেষণা পদ্ধতি ব্যবহার করা যায় তা জানুন।