ভোক্তা পছন্দ: বিযুক্ত চয়েস বনাম সিদ্ধান্ত ট্রি

নতুন পণ্য বা পরিষেবাদির কনফিগারেশন নির্ধারণ করা হল বাজার গবেষকদের একটি বড় দায়িত্ব যা রিটার্ন-অন-ইনভেস্টমেন্ট (ROI) এর উপর প্রচুর সম্ভাব্য প্রভাব ফেলে। এই সিদ্ধান্তগুলির গুরুত্ব দেওয়া, এটি একটি সংখ্যা ফর্ম একটি বিস্ময়কর নয় ইউটিলিটি স্কোর .

• কনজোয়েন্ট বিশ্লেষণ - এই মডেলগুলি ভোক্তাদের তাদের বৈশিষ্ট্যগুলির দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয় এমন বাস্তব বা কল্পিত পণ্যগুলির একটি সিরিজের মূল্যায়ন করে। গবেষণা অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া প্রতিটি বৈশিষ্ট্য একটি আপেক্ষিক মান সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
• অ্যাডাপেডেড কনজোয়েন্ট - কনজোয়েন্ট বিশ্লেষণের এই মডেলটি পণ্য বা পরিষেবা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বৃহৎ সংখ্যক বিশ্লেষণ বা গুণাবলীগুলির স্তরগুলির বিশ্লেষণকে সহায়তা করে।
• সিদ্ধান্ত ট্রি - সিদ্ধান্তগুলি তৈরির প্রক্রিয়া প্রতিনিধিত্ব করার জন্য এই মডেলগুলি বাজার গবেষণায় ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে ফলাফল, সম্পদ প্রাপ্যতা বা উপযোগের ফলাফলগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

অন্তর্দৃষ্টি এবং অপ্টিমাইজেশান মধ্যে গ্যাপ সেতু: সিদ্ধান্ত পংক্তি ক্রয়

একটি পণ্য লঞ্চ আয় যে গবেষণা তথ্য অনেক স্তরের সঙ্গে ডোভেলেটে করা আবশ্যক। কোনও পরিষেবা বা পণ্য লাইনটি অপ্টিমাইজ করার উপায়গুলির বিবেচনায় পণ্য প্রবর্তনের জন্য আপানার প্রথমতম পর্যায়ে আধিপত্য বিস্তার করা হবে, কিন্ত ক্রেতার বিন্দুগুলিতে ভোক্তাদের প্লে করা যে সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়াগুলি তা তদন্ত করতে পারে তাড়াতাড়ি তাদের বিবেচ্য বিষয়। ধরনের একটি অনুক্রম তাদের ক্রয় সিদ্ধান্ত ভোক্তাদের engage। তথ্য এবং তথ্যের উত্সগুলির বিভিন্ন ধরণের ব্যবহার করা হয়, যখন - এই মার্কেচির ফোকাস সবচেয়ে সহজে আসে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে - বিপণন গবেষণা এবং বিক্রয় তথ্য।

বিক্রয় তথ্য দুর্বল কর্মক্ষমতা বা পতনশীল বাজার ভাগ অন্তর্দৃষ্টি বিষয়ে সহায়ক হতে পারে, এটা অনেক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ ক্ষমতা নেই। কোনও পণ্য অস্থায়ীভাবে আউট অফ স্টক বা পণ্য লাইন থেকে সরানো হলে বাজারের অংশে কী ঘটতে পারে তা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে আরও ঘনিষ্ঠ গ্রাহক জ্ঞান। বাজার গবেষণা এই ধরনের অন্তর্দৃষ্টিগুলি সরবরাহ করতে পারে, পাশাপাশি নতুন পণ্য অগ্রাধিকার ভাগ বা বিদ্যমান পণ্যগুলি থেকে সদ্য চালু পণ্যগুলিতে স্যুইচিং সম্পর্কে বোঝার ব্যবস্থা করতে পারে।

পণ্য বা পরিষেবা অপ্টিমাইজেশান একটি ব্যয়বহুল প্রচেষ্টা হতে পারে এবং সর্বোপরি একটি উচ্চ-ঝুঁকি বিকল্প যা নির্ভুলতার সর্বোচ্চ স্তরের এবং বিস্তৃত এবং গভীর দৃশ্যকল্প সিমুলেশনটির জন্য ক্ষমতা দাবি করে। উভয় ডিস্ক্রিট পছন্দের বিশ্লেষণ (ডিসিএ) বা পছন্দ-ভিত্তিক কনজোয়েন্ট (সিবিসি) প্রক্রিয়াগুলি এই বাজার গবেষণা চাহিদাগুলি পূরণ করতে পারে।

সিদ্ধান্ত গাছ: একটি বাজেট-সচেতন বিকল্প

সিদ্ধান্ত ট্রি মডেল ভোক্তাদের 'হায়ারার্কিকাল ক্রয় আচরণ একটি গভীর বোঝার বিকাশ ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোন পণ্য বা পরিষেবা বৈশিষ্ট্যগুলি একে অপরের ট্রাম্প করে এবং কীভাবে, এই গতিবিদ্যা ইট এবং মর্টার পরিবেশগুলিতে বালুচর সংস্থার সাথে সম্পর্কিত, তা গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টিতে একটি সূক্ষ্ম বিন্দু রাখে। সিদ্ধান্ত গাছ মডেল ব্র্যান্ড দৃষ্টিকোণ বা পণ্য দৃষ্টিকোণ উপর ফোকাস ম্যানিপুলেশন করা যেতে পারে। ডিসিশন ট্রি মডেলগুলি প্রায়শই গবেষণা প্রক্রিয়া সহজতর করার জন্য বিবেচনা করা পণ্যগুলির একটি দৃশ্যমান উপস্থাপনাকে মূলধন করে।

একটি সিদ্ধান্ত গাছ নির্মাণ একটি স্বজ্ঞাত জরিপ অভিজ্ঞতা প্রেক্ষাপটে ভোক্তাদের কাছ থেকে অনুক্রমিক প্রতিক্রিয়া elicit এবং ক্যাপচার তার ক্ষমতা কেন্দ্রীয়। গুরুত্বপূর্ণ বিপণনের দিকনির্দেশের ক্ষেত্রে গাছ বাজার গবেষণার সিদ্ধান্তের মূল কারণের কারণে, সিদ্ধান্তের গাছ পদ্ধতিতে কাঠামোগত সততা থাকতে হবে এবং আত্মবিশ্বাসীকে প্রতিক্রিয়াশীল বোঝা হ্রাস করতে হবে।সিদ্ধান্ত বৃক্ষ বাজার গবেষণায় অতিরিক্ত মাইল যেতে যাচ্ছে গবেষণা জরিপ সার্ভে জরিপ এড়াতে সাহায্য করবে।

প্রভাবে পেসার চূড়ান্ত জরিপ গবেষণা ফলাফল প্রতিক্রিয়া সংশ্লিষ্ট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত উপর একটি উল্লেখযোগ্য নেতিবাচক প্রভাব থাকতে পারে। এটি একটি ডেটা মানের গুরুত্বপূর্ণ পরিস্কার করা প্রক্রিয়া সনাক্ত করে যে পেসার উত্তরদাতা এবং ডেটাসেট থেকে তাদের তথ্য মুছে ফেলা। এই কারণে, বাজার গবেষকরা জরিপের গবেষণায় তৈরি হওয়া যাচাইকরণ প্রক্রিয়াটি বা প্রতিটি প্রতিক্রিয়াশীল ব্যক্তির সাথে অনুসরণের সুযোগকে কাজে লাগাতে পারে। যারা জরিপ প্রতিক্রিয়া পর্যালোচনা এবং প্রয়োজন হিসাবে সামঞ্জস্য করা যাবে।