জরিপ গবেষণা - প্রতিনিধি নমুনা

নিখুঁত বিশ্বে, একটি জরিপ গবেষণা প্রকল্প একটি লক্ষ্য মহাবিশ্বের সব সদস্য অধ্যয়ন করতে পারে। সাধারনত, এটি ব্যবহারিক এবং সাশ্রয়ী নয়। পরিবর্তে, বৃহত্তর জনসংখ্যা (মহাবিশ্ব) এর নমুনা উৎপন্ন হয় - নমুনা হল সেই মূল ভিত্তি যার লক্ষ্য লক্ষ্য মহাবিশ্ব সম্পর্কে ধারণা করা হয়। উপরন্তু, নমুনাগুলি এমন কৌশল এবং কৌশলগুলি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে যা একটি বৈধ এবং নির্ভরযোগ্য গবেষণায় অবদান রাখে। ঐতিহ্যগত বাজার গবেষণা ধারণা অনুসারে একটি নমুনা - উত্তরদাতাদের প্রতিনিধিত্বকারী গ্রুপ - সনাক্ত করা এবং অ্যাক্সেস করা যেতে পারে।

জরিপ গবেষণা মধ্যে প্রতিনিধি নমুনা

বাজার গবেষণা, শব্দটি প্রতিনিধিত্বকারী নমুনা বোঝায়:

• নির্বাচন ভোক্তাদের একটি লক্ষ্য মহাবিশ্বের সদস্যদের সাথে মেলে যারা কয়েক ভোক্তাদের। টার্গেট মহাবিশ্বের একটি উদাহরণ স্মার্টফোনের মালিক এবং ব্যবহারকারী হতে পারে, বয়স ২0 থেকে 30।
• ম্যাচটি নমুনা এবং মহাবিশ্বের মধ্যে সমীক্ষার ফলাফলের উপর প্রভাবশালী হওয়ার সমস্ত প্রত্যাশার জন্য শক্তিশালী হওয়া আবশ্যক।
  • একটি নমুনা-থেকে-মহাবিশ্বের মিলের একটি উদাহরণ একটি তরুণ, মহিলা সেলিব্রিটি দ্বারা ডিজাইন করা সুগন্ধি জন্য ভোক্তাদের নির্বাচন হতে পারে। এই উদাহরণে, জরিপ ফলাফলে প্রভাবশালী হতে অনুমিত বৈশিষ্ট্যগুলি 18-28 বছর বয়সী, বিনোদন-বুদ্ধিমান মহিলা হতে হবে।
  • গুণাবলী একটি দ্বিতীয় সেট হতে পারে: নগর বাসস্থান, কলেজে নথিভুক্ত, পূর্ব উপকূল বা পশ্চিম উপকূল, বিচক্ষণ আয় (আয় মাত্রা) বসবাস।
• অনুপাত যার সদস্যদের প্রাসঙ্গিক নমুনা একটি নমুনা হিসাবে চিহ্নিত করা উচিত গ্রাহকদের লক্ষ্যবস্তু মহাবিশ্বের সদস্যদের অনুপাত ঘনিষ্ঠভাবে আনুমানিক।
  • উদাহরণস্বরূপ, যদি ভোক্তা মহাবিশ্বের ব্যবসায়ের লোকেরা, কলেজের ছাত্র এবং সিনিয়র নাগরিক থাকে তবে বুধবার বিকেলে বিশ্ববিদ্যালয়ের বইয়ের দোকানের শিক্ষার্থীদের কাছ থেকে একটি প্রতিনিধি নমুনা তৈরি করা যায় না।
  • জরিপ অংশগ্রহণকারীদের অ্যাক্সেস কঠিন হতে পারে। ভোক্তাদের পেশাদার প্যানেলগুলি প্রায়ই জরিপ উদ্যোগে ব্যবহৃত হয় কেন এটি একটি প্রধান কারণ।
  • আরেকটি কার্যকরী কৌশল একটি স্তরিত র্যান্ডম স্যাম্পলিং পদ্ধতি ব্যবহার করা যা উপ-গোষ্ঠীগুলি সম্পর্কে তথ্য বের করতে একটি গবেষককে সহায়তা করে।

সমীক্ষা গবেষণা নমুনা নির্বাচন

একটি নমুনা সদস্য পক্ষপাত কমাতে উদ্দেশ্যে বিভিন্ন উপায়ে নির্বাচিত করা হয়। এর অর্থ হল বৈধ গবেষণা সিদ্ধান্তগুলি উৎপন্ন হওয়ার সম্ভাব্যতা বৃদ্ধি করা, এবং সিদ্ধান্তগুলি মহাবিশ্বের সাধারণীকরণ করা যেতে পারে।

জরিপ নমুনা একটি randomizing প্রক্রিয়া মাধ্যমে পছন্দ করে নিন। উদাহরণস্বরূপ, যদি নমুনা সদস্য ডাটাবেস থেকে নির্বাচিত হয় তবে ডাটাবেস তালিকার প্রত্যেক তৃতীয় সদস্য নির্বাচিত হতে পারে। মাঝে মাঝে, একটি নমুনা সদস্যদের পরিবর্তে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত চেয়ে নিয়োগ করা প্রয়োজন হতে পারে। এটি সর্বোত্তম অবস্থার অধীনেও পছন্দসই পদ্ধতি নয়, সার্ভেগুলি নমুনা-ভিত্তিক ত্রুটির সাপেক্ষে রয়েছে যা সমস্ত কিছু করার সুযোগ আছে এবং গবেষণা নকশার সাথে কিছুই করার নেই। আসুন ত্রুটি উত্সগুলির একটি তালিকা দেখি, দ্বারা চিহ্নিত ভোটার টেলিফোন ভোটদান সমস্যা থেকে সংশোধন করা হয়েছে পরীক্ষামূলক সম্পদ .

এই তালিকা জরিপ নকশা, জরিপ বাস্তবায়ন, এবং জরিপ তথ্য বিশ্লেষণ জুড়ে ভুল ত্রুটি সম্ভাব্য উত্স অন্তর্ভুক্ত:

• একটি ডাটাবেসের সদস্যদের সম্পর্কে অসম্পূর্ণ তথ্য গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবল নমুনা থেকে বাদ দেওয়া হচ্ছে
• নির্বাচিত নমুনা সদস্যদের জরিপ অংশগ্রহণ করতে অনিচ্ছুক হয়।
• গবেষণায় অংশ নিতে অস্বীকারকারী নমুনা সদস্য অংশগ্রহণের জন্য সম্মত যারা নমুনা সদস্যদের তুলনায় গবেষণা গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল সম্পর্কে ভিন্ন।
• জরিপ উত্তরদাতা জরিপ প্রশ্ন মিথ্যা বা অসম্পূর্ণ প্রতিক্রিয়া প্রদান।

এই তালিকা আইটেম, আবার টেলিফোন ভোট তালিকা থেকে সংশোধন পরীক্ষামূলক সম্পদ , জরিপ নকশা সম্পর্কিত হয়।

• একটি র্যান্ডমাইজেশন প্রক্রিয়া ব্যবহার করা হয় কিন্তু - সুযোগ দ্বারা - এটি অনেক বহির্মুখী আপ লাগে।^*
• জরিপের প্রশ্নগুলি দুর্বলভাবে বলা হয়েছে এবং উত্তরদাতাদের বিভ্রান্ত করা হয়েছে।
• জরিপের প্রশ্নগুলির অযৌক্তিকভাবে পরবর্তী প্রশ্নের প্রতিক্রিয়া প্রভাবিত করে।
• জরিপ প্রতিক্রিয়া তথ্য distorts যে ওজন বা গ্রুপিং করা হয়।

একবার বাজার গবেষক তার সমীক্ষার গবেষণায় লক্ষ্য জনসংখ্যার প্রতিনিধিত্বকারী একটি নমুনা যুক্তিসংগতভাবে আরামদায়ক, মনোযোগ বিবেচনা করতে পারেন সাধারন মাপ এবং আস্থা অন্তর.

পরীক্ষামূলক সম্পদগুলি একটি আকর্ষণীয় ওয়েবসাইট যা মনস্তাত্ত্বিক গবেষকরা তৈরি করেছেন যারা গণনা করা এবং আউটলায়ারগুলিকে সরিয়ে ফেলার চেষ্টা করার চেষ্টা করছেন।