বাজার গবেষণা মধ্যে Lickert স্কেল তথ্য তৈরি এবং ব্যাখ্যা

ভোক্তাদের প্রযুক্তিগত অগ্রগতি গ্রহণ করার কারণে, স্মার্টফোন, ট্যাবলেট এবং ল্যাপটপগুলির মতো বিভিন্ন মোবাইল ডিভাইসগুলিতে ডিজিটাল সামগ্রীর চাহিদাগুলি নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়। বিবেচনা করুন যে একটি বাজার গবেষণা ক্লায়েন্ট বিভিন্ন ধরনের ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কিত ভোক্তাদের পছন্দগুলি ভালভাবে বুঝতে এবং বিনোদনের জন্য এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার জন্য ভোক্তাদের ভিডিও দেখার প্রাথমিক ড্রাইভারগুলি দেখতে চাইতে পারে।

বাজার গবেষণা ক্লায়েন্টটি সামগ্রী বিতরণের জন্য প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলির ব্যবহার সম্পর্কে গ্রাহক মনোভাবগুলি অন্বেষণ করার জন্য একটি জরিপ তৈরি করা হয়েছে। প্রযুক্তিগত পরিবর্তন এবং বাস্তবায়ন জরিপ অংশগ্রহণকারীদের ধারণা, মনোভাব, এবং আচরণ প্রভাবিত কিভাবে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য কয়েক মাস ধরে জরিপ পরিচালিত হবে। বাজার গবেষণা ক্লায়েন্ট উভয় পরিমাণগত এবং গুণগত তথ্য অনুরোধ করা হয়েছে। র্যান্ডম স্যাম্পলিং ব্যবহার করা হবে জরিপ অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করার মাধ্যমে যার ফলে একটি সম্ভাব্য নমুনা তৈরি করা হবে, যা তথ্যকে পরিসংখ্যান পরিসংখ্যান প্রয়োগ করতে সক্ষম করবে।

র্যান্ডম নমুনা কার্যকরভাবে গ্রহণযোগ্য মাত্রায় পক্ষপাত কমাতে সাহায্য করে।

একটি 5-পয়েন্ট Likert স্কেল উদাহরণ

জরিপ অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া রেকর্ড করতে একটি 5-পয়েন্ট Likert স্কেল ব্যবহার করা যেতে পারে। (নামটি লিকার্ট নামটি "লেক-urt" শব্দটি ফ্রেঞ্চ উপাধি থেকে উচ্চারিত হয়।) একটি লেকার্ট স্কেল একটি সংক্ষিপ্ত রেটিং স্কেলের একটি সংস্করণ যা কনফিগার করা যায় এমন পাঠ্যের প্রতিক্রিয়াগুলিকে রূপান্তরিত করতে সক্ষম এমন একটি উপায়ে কনফিগার করা হয় পৃথক বা সামগ্রিক প্রতিক্রিয়া আপেক্ষিক পার্থক্য প্রতিফলিত summed। প্রশ্ন আইটেমগুলির সাথে কোনও সঠিক উত্তর নেই তবে, একটি পরিসংখ্যান রেটিং স্কেল একটি রেটিং স্কেল স্কেলের চেয়ে ভাল নির্ভরযোগ্যতার ফলাফল প্রদান করে।

নীচে এই জরিপ ব্যবহার করা যেতে পারে যে উদাহরণ প্রশ্ন।

ভিডিও সামগ্রী যথেষ্ট পরিমাণে বিশদ যা আমাকে ওয়েব সামগ্রী পড়তে হবে না।

__অতিমাত্রায় নিরপেক্ষ অতিমাত্রায় অসম্মতি রাজি নই সম্মত সম্মত

একটি ভিডিও দেখার পরে, আমি সাধারণত গভীরতর তথ্যের জন্য ওয়েবসাইট এ যান।

__ একেবারে সত্য __ কিছুটা সত্য __Neutral __ কিছুটা অসত্য __ সম্পূর্ণরূপে অসত্য

ভোক্তাদের ব্যবসায়িক ওয়েবসাইটগুলিতে UI / UX অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে উন্নত মানের অভিজ্ঞতা।

__ সর্বদা __Often __ মাঝে মাঝে __ কদাচিৎ __ কখনও

উদাহরণ 5-পয়েন্ট Likert স্কেল অনুযায়ী বিন্যাস করা হয়। যেহেতু লোকেরা বৃহত্তর সংখ্যার বা "সত্যতা" নির্দেশ করে বৃহত্তর সংখ্যার পরিপ্রেক্ষিতে চিন্তা করে, তাই স্কেলটি কনফিগার করা হয় যাতে স্কোরগুলি সংক্ষেপে সংযোজন করা হয়, একটি বৃহত্তর নম্বরটি সংলগ্ন বা প্রশ্নযুক্ত আইটেম (যা আসলেই একটি বিবৃতি, একটি প্রশ্ন না)।

5 = দৃঢ়ভাবে সম্মত হন 4 = সম্মত 3 = নিরপেক্ষ 2 = অসম্মতি 1 = দৃঢ়ভাবে অসম্মতি

5 = একেবারে সত্য 4 = কিছুটা সত্য 3 = নিরপেক্ষ 2 = কিছুটা অসত্য 1 = একেবারে অসত্য

5 = সর্বদা 4 = প্রায়শই 3 = কখনও কখনও 2 = কদাচিৎ 1 = কখনও না

কিভাবে দৈর্ঘ্য স্কেল তথ্য ব্যাখ্যা করা যাবে?

তবে, লেকার্ট স্কেল থেকে আনুষ্ঠানিক সংখ্যার সমষ্টিগত স্কোরের প্রাথমিক ত্রুটি হ'ল এটি স্বীকার করা জরুরী যে এটি স্কোর এমন অর্থের অর্থ সরবরাহ করে যা সত্যিকারের কোনো প্রকৃত পরিমাপের প্রতিনিধিত্বকারী নয়। পয়েন্ট উত্তরদাতাদের কাছ থেকে প্রাপ্ত ফলাফলের পরিমাণের জন্য প্রতিটি প্রশ্নের আইটেমের জন্য রেকর্ড করা হয়, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণগুলি প্রশ্নের প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করা হবে।তারপরে, পরিসংখ্যানটি নির্ভরযোগ্যতা, বৈধতা এবং সংবেদনশীলতার গ্রহণযোগ্য হার সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, বেশিরভাগ বাজার গবেষকরা জোর দিয়ে বলেছেন যে লেকার্টের স্কেলগুলির তথ্য আন্তঃসংযোগ এবং বৈধতার কপাবাখের আলফা বা কপা পরীক্ষা পাস করে।

_{সূত্র:}

_{জুপ, ভি। (2006)। সামাজিক গবেষণা পদ্ধতির SAGE অভিধান.}

_{লিকার্ট, আর। (1932)। মনোভাব পরিমাপের জন্য একটি কৌশল। মানসিক আর্কাইভ, 140 (55).}

_{মার্টিনেজ মার্টিন, পি। (2010, ফেব্রুয়ারি 15)। যৌগিক রেটিং স্কেল. নিউরোলজিকাল বিজ্ঞান জার্নাল, 289 (1-2), 7-11। ডোই: 10.1016 / জে। জিন্স ২009.08.013।}

_{জিকমন্ড, ড। ওয়া।, বাবিন, বি। জে।, ক্যার, জে। সি।, এবং গ্রিফিন, এম। (২013)। ব্যবসায় গবেষণা পদ্ধতি (9 তম সংস্করণ)। মেসন, ওএইচ: সাউথ-ওয়েস্টার্ন।}