জরিপ গবেষণা - কনফিডেন্স অন্তর্বর্তী এবং স্তর

একটি উৎপন্ন প্রতিনিধিত্বকারী নমুনা একটি ব্যয়বহুল এবং সময় ভোজন প্রক্রিয়া হতে পারে। গবেষকরা সবসময় তারা যে-আত্মবিশ্বাসের স্তর অর্জন করতে চান তাদের মধ্যে-বা তাদের অর্জনের আস্থা-স্তর এবং সেগুলি যে পরিমাণে সক্ষমতা অর্জন করতে পারে তার মধ্যে একটি ট্রেড-অফ মুখোমুখি হয়।

গুণগত জরিপ গবেষণা নমুনা আকার

গুণগত গবেষণা প্রকৃতির মধ্যে অনুসন্ধানমূলক বা বর্ণনামূলক এবং সংখ্যা বা পরিমাপ উপর ফোকাস না। কিন্তু গুণগত সার্ভে গবেষণা স্যাম্পলিং ত্রুটি সম্পর্কে উদ্বেগ এখনও বৈধ। সাধারণ নিয়ম হিসাবে, যদি নমুনাটি লক্ষ্য মহাবিশ্বের প্রতিনিধিত্বকারী হয় তবে গবেষণা থেকে উদ্ভূত থিমগুলি বা নিদর্শনগুলি গবেষককে আগ্রহযুক্ত বৃহত্তর জনসংখ্যার প্রতিফলন করবে। নমুনা উভয় প্রতিনিধিত্বমূলক এবং লক্ষ্য জনসংখ্যার একটি বৃহত্তর শতাংশ গঠিত হলে, তারপর যে নমুনা থেকে প্রাপ্ত তথ্য নির্ভুলতা মধ্যে আস্থা উচ্চ হতে হবে।

সার্ভে রিসার্চ নমুনা আকার নির্ধারণ

নমুনা আকার নির্ধারণ করার সময় বিভিন্ন নিয়ম পরিমাণগত গবেষণা এবং গুণগত গবেষণা প্রয়োগ। গুণগত জরিপ গবেষণা দ্বারা উত্পন্ন ডেটাতে সাধারণত আত্মবিশ্বাসী হওয়ার জন্য, একজন গবেষককে কীভাবে তথ্য ব্যবহার করা হবে তার একটি পরিষ্কার ধারণা থাকা দরকার। তথ্য একটি বর্ণনামূলক বিবরণ (যেমন একটি ক্ষেত্রে অধ্যয়ন বা কিছু নৃতাত্ত্বিক গবেষণা) হিসাবে ভিত্তি করে তৈরি হতে পারে অথবা এটি একটি প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধানে পরিবেশন করতে পারে যা প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবলগুলিকে সনাক্ত করতে পারে যা পরবর্তীতে পরিমাণগত গবেষণায় সম্পর্কের জন্য পরীক্ষিত হতে পারে।

পরিমাণগত জরিপ গবেষণা নমুনা আকার

পরিমাণগত গবেষণা প্রায়ই বাজারের অংশ বা একটি লক্ষ্য বাজারের subgroups মধ্যে তুলনা জড়িত। কারণ পরিমাণগত গবেষণা সংখ্যা চালিত হয়, একটি আরামদায়ক নমুনা আকার নির্ধারণ করা মোটামুটি সহজ হতে পারে - একটি গবেষণায় প্রতিটি গুরুত্বপূর্ণ গ্রুপ বা বিভাগের জন্য, একজন গবেষক 100 অংশগ্রহণকারীদের জরিপ করার আশা করবে। এই সংখ্যা একটি সুপারিশ এবং পরম না। একটি গবেষণা গবেষক সার্ভে গবেষণায় একটি নমুনা আকার নির্ধারণ করতে বেশ কয়েকটি প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবল বিবেচনা করবে।

জরিপ বাজার গবেষণা পরিচালনা করার সময় লক্ষ্য লক্ষ্য মহাবিশ্বের সত্য হতে পারে কি নমুনা থেকে নির্ণয় করা হয়। একটি নমুনা হতে পারে যে তথ্য প্রদান করে বিলোকিত বা পরিচিত। এই পর্যবেক্ষিত বা পরিচিত তথ্য থেকে, একজন গবেষক একটি নির্দিষ্ট জনসংখ্যার অজানা মান বা পরামিতি খুঁজে পেতে পারে এমন ডিগ্রীটির অনুমান করতে পারেন।

পরিমাণগত জরিপ গবেষণা একটি ধারণা উপর ভিত্তি করে সাধারণ , সমার্থক বক্ররেখা যা গবেষকের মন, লক্ষ্য মহাবিশ্বের প্রতিনিধিত্ব করে - জনসংখ্যা যা আসলে গবেষককে অবশ্যই তুলনা করতে হবে জানা প্যারামিটার। একটি প্রতিনিধি নমুনা একটি গবেষককে গণনা করার অনুমতি দেয় - নমুনা ডেটা থেকে - মূল্যের আনুমানিক পরিসীমা যা আগ্রহের অজানা মান বা পরামিতি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। মানগুলির এই আনুমানিক পরিসর স্বাভাবিক বক্ররেখাটির একটি ক্ষেত্রকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং সাধারণত দশমিক বা শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা হয়।

সাধারন কার্ভ এবং সম্ভাব্যতা

একটি স্বাভাবিক, সমমানের বক্রতা সম্ভাব্যতা একটি চাক্ষুষ অভিব্যক্তি। আসুন একটি সহজ হিউরিস্টিক দেখি: একটি বিজ্ঞান কেন্দ্রের একটি ক্রিয়াকলাপ এক সময়ে দুটি অ্যাক্রিলিক শীটগুলির মধ্যে একটি বড় সংখ্যক বল পতিত হতে দেয়। প্রতিটি বল প্রদর্শনের শীর্ষে একই খোলার মধ্য দিয়ে পড়ে এবং তারপর উল্লম্ব, সমান্তরাল ডিভিডরগুলির মধ্যে যেগুলি বিন্দুগুলির স্ট্যাকগুলি একবার বিশ্রামের সাথে আলাদা করে সেগুলির মধ্যে ড্রপ করে। কয়েক ঘন্টার পর, বল একটি স্বাভাবিক বক্ররেখা আকৃতি গঠিত হয়েছে। প্রতিটি নতুন নতুন বলটি প্রথম এসেছে এমন বলগুলির ভর হিট হিসাবে বক্ররেখাটি একটু পরিবর্তিত হয়।

কিন্তু সামগ্রিকভাবে, সমান্তরাল বক্ররেখাটি স্পষ্ট এবং এটি স্বাভাবিকভাবেই ঘটেছে, বিজ্ঞান কেন্দ্র পর্যবেক্ষক বা কর্মীদের দ্বারা কোনও পদক্ষেপের স্বাধীন। বল ফর্ম যে বাঁকা আকৃতি সম্ভাবনা প্রতিফলিত করে যে বেশিরভাগ বল কেন্দ্রের মধ্যে পড়ে এবং সেখানে থাকতে হবে। কম বল এটি বক্ররেখা পর্যন্ত দূরে শেষ করতে হবে - কিছু অনিবার্যভাবে হবে, কিন্তু তারা সংখ্যা কম।

এই স্বাভাবিক বক্ররেখা একটি নমুনা ধারণা অনুরূপ। প্রতিবার প্রদর্শনটি খালি হয়ে গেলে এবং আবারও গল্টন বক্সে যাওয়ার অনুমতি দেওয়া হয়, বলের স্ট্যাকের কনফিগারেশনটি কেবলমাত্র ভিন্ন হবে। কিন্তু সময়ের সাথে সাথে, বক্ররেখার আকার অনেক পরিবর্তিত হবে না এবং প্যাটার্ন সত্য ধারণ করবে।